我想探索传统体育与电子竞技之间有趣的交集：数据分析的重要性。 具体来说，我们来谈谈《 Moneyball》 /《棒球》和《电子竞技》 /《守望先锋》电子游戏。 守望先锋已有1年历史的竞争联盟已经获得了数亿美元的投资，因此，我认为，联盟的团队非常重视数据分析。
多年来，“金钱球”这个运动术语已经变得扭曲。 如今，许多人将Moneyball与团队执行比手指计数更高级的数据分析的任何情况相关联。 不一定是任何人的错； 当这个词进入体育词汇时，它必然会发生。
“钱球”的精神涉及使用数据分析（而不是传统的球探）来发现并签署被低估的球员（不一定是最佳球员）。
关于《守望先锋联赛》，我见过“金钱球”一词，用于描述教练，分析师和团队的工作。 DC的WizardHyeong，多伦多的Barroi（请参见下面的屏幕截图）和波士顿起义都被粉丝和/或电子竞技记者们冠名。 除了随机的争论之外， 我相信这些人/团队正在做着出色的工作–但是，请不要误解他们作为正确的“金钱球”方法所做的事情。
如果您已经熟悉第1部分和/或第2部分，则可以随意跳过。
1.什么是守望先锋联赛（OWL）？
《守望先锋》是由Activision / Blizzard的一个部门Blizzard Entertainment开发的视频游戏。 该游戏的竞争联盟于2018赛季成立，其设立是为了模仿美国体育特许经营模式，球队的买入费约为2000万美元。
借助暴雪积极的公关推动，体育媒体对电子竞技的不断扩展以及传统体育团体投资团队，OWL也获得了许多传统媒体的关注。
游戏以6v6进行，有29个可玩角色（截至撰写时）。 OWL设有常规赛和季后赛。 第1季的所有球队都居住在洛杉矶地区，并在暴雪竞技场竞争。但是，暴雪的最终计划是将球队迁至指定城市并进行主场/客场比赛。 请查看OWL维基百科以获取更多信息。
2.什么是摇钱树？
速球是非小说家迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）所写的书，他有把真正的体育和金融故事变成引人入胜的书的诀窍。 对于那些自高中以来就没买过书的人来说，刘易斯的《 Moneyball》，《盲目的一面》和《大矮人》（注：这些是亚马逊的会员链接）都变成了备受赞誉的电影。
“开始时，确实有一个无辜的问题：棒球运动中最贫穷的球队之一，奥克兰田径队（Oakland Athletics）如何赢得了如此多的比赛？” —迈克尔·刘易斯（Moneyball）
速球运动追溯了1990年代末至2000年代初棒球运动奥克兰总经理比利·比恩（Billy Beane）的脚步。
美国职业棒球大联盟的薪金上限很低，财大气粗的球队在球员薪资上的支出要比较差的球队多。 2000年，薪资最高和最低的团队之间的支出差异为7600万美元（9250万美元至1650万美元）。 A队当年的预算为3200万美元，在联盟中排名第六（在30支球队中排名第六）。 他们还拥有常规赛最佳第六名的记录。
Moneyball不是魔术，而是数学。
“我们的想法是，我们正在低效率的市场中寻求被低估的资产。 我们试图做的是在大多数人未必应用正确价值观的领域中找到价值。 我们做到了划算。” —比利·比恩（Billy Beane）
比恩（Beane）和他的小型分析师小组发现，美国职棒大联盟球队没有正确评估球员的价值。 球员的工资不能准确反映他们帮助球队赢得比赛的能力。
是什么导致球队对球员的错误估价？
- 倾向于以“性感”的统计数据（例如，慢跑的百分比，被盗的基数，击球平均数和本垒打）多付给球员 ，而不是像步行之类的“性感”统计数据。
- 依靠球探及其“胆量”感觉来评估球员价值。
还有其他因素，例如根据玩家的市场价值对其进行评估，但是为了简单起见，我们将忽略这些因素。
Beane和A最终用来告知他们的球员签署决定的最重要的统计数据是 基准百分比 ，该百分比考虑了击球，步行和逐击的情况。 投手也进行了评估，但是为了简单起见，我们将忽略它们。
“……我们发现，在此期间，击球手的薪水未能准确反映出各种击球技巧对获胜游戏的贡献。 这种低效率足够大，以至于对它的存在以及利用它的能力的了解，使[A]在竞争中获得了实质性的优势。”-哈克斯，贾恩（Kahn）和雷蒙德·索尔（Raymond D. Sauer）。 2006年。“对钱球假说的经济评估。”
刘易斯的书深受体育界（包括其他美国体育界）和公众的欢迎。 它使Beane和A声名fa起。 刘易斯的书出版后，其他团队开始追赶-有些团队比其他团队更快。 预算更大的团队也采用了可衡量的数据分析方法，例如波士顿红袜队，最终夺得了世界大赛冠军。
信不信由你，Moneyball的战术从未赢得过A’s World Series。 与他们的支出相比，A的表现要好，但他们在Moneyball时代从未真正赢得过世界大赛。 在漫长的整个赛季中，Moneyball的方法运作良好，但在季后赛中却没有那么多。 在书中，比恩（Beane）雄辩地总结了一下：
“我的狗屎在季后赛中不起作用。 我的工作是让我们进入季后赛。 在那之后发生了什么事呢？”-比利·比恩（Billy Beane）
关于OWL波士顿起义的说明
波士顿起义在OWL的第一个常规赛季排名中名列第三，据传是低预算。 不知何故，一个神话传遍了OWL球迷圈子，波士顿已经“赚钱”了，进入了第三名。
游戏公司总裁HuK在接受采访时说：“我们使用了五项检查系统（来组装波士顿花名册），我会说其中一半是统计数据。”因此，该团队主要根据很好的老式侦查-摇钱树的方法相反 。 霍克在文章中引用了另一句话：“我认为衡量一个球员的能力和能力永远是一门软科学，而其他团队和其他总经理并不一定像我们所做的那样出色。 说了这么多，我们一直在寻找的第一件事，我想我已经强调了很多，那就是拥有可以教练的球员。” HuK的方法是组建一支团队的一种完全有效的方法，但是不是Moneyball的方法。
关于Moneyball反对者的说明
人们对Moneyball的论点提出了令人信服的论据，包括体育作家艾伦·巴拉（Allen Barra）在本文中。 随意进入这个兔子洞需要您自担风险。
3.守望先锋联赛中的钱球？ 还不完全，还没有。
A）OWL球员的工资是私人的。 这可能是我们不能将传统的Moneyball策略应用于OWL的最明显原因。 如果无法获得球员的薪水，就不可能从数学上确定被低估的球员-这是Moneyball方法的重点。 我们可以使用诸如球队身份之类的代理人身份—不管球员是签到联赛球队还是在OWL之外竞争的低级球队。
我认为OWL的薪水不会在不久的将来公开。 从经济学理论的角度来看，公共参与者的薪水提高了参与者的谈判能力，这平均而言会导致更高的薪水。 球队不想花更多的钱，所以我不希望他们自愿发布球员薪水数据。 我也看不到OWL释放球员工资的任何压力。
B）OWL状态跟踪不完整（但有改善）。 美国职业棒球大联盟（Major League Baseball）具有针对该联盟及其次要联盟的球员易于访问的统计信息。 OWL只有一个赛季了。 在成立之前，团队可以从哪里获得可靠的球员统计数据？ 存在诸如Winston’s Lab和付费第三方计算机视觉程序（这些程序只能为您提供有关您自己的玩家的统计信息）之类的网站，但团队分散在各大洲，而且彼此之间并不总是在竞争。
今年早些时候，暴雪意外地发布了扩展的API统计信息。 据我所知，它已经向公众公开，但我认为团队可以访问此数据。 暴雪最近还推出了游戏中查看器，观众可以通过它查看任何玩家的视角。 这将允许团队（通过上述计算机视觉程序）收集有关其他团队参与者的更多详细数据。
C）由于《守望先锋》的游戏性质，要确定有助于获胜的数据更加困难。
棒球的获胜条件非常简单：比对手得分更高。 没有时间限制（计时器的存在会极大地影响玩家的行为），每种情况都始于击球手和投手之间的1v1（忽略垒手和守场员）。 另外，击球手的目标（得分运行）几乎不会改变，并且仅限于一些动作（立足或执行牺牲果蝇/击杀）。 所有这些特性使这项运动对于数字打nch者更加容易。
从统计角度确定《守望先锋》中单个玩家的贡献要困难得多。 游戏更像是两支六人的队伍，不断反复地相互碰撞，因此每种情况都始于十二名玩家的动作，而不是两个。 游戏的获胜条件还取决于正在玩的四种游戏模式中的哪一种，因此这不仅仅是在棒球中得分更多的问题。 玩家还可以在游戏中的可玩角色（截至撰写时有29个）和角色（伤害，坦克，治疗）之间进行切换，这也使事情变得复杂。
D）《守望先锋》的元数据频繁变动，很难比较当前和过去的表现。
在《守望先锋》中，新角色每隔几个月发布一次，并对现有角色进行调整。 这些元数据更改会对玩家的统计数据产生巨大影响。 相比之下，棒球规则没有那么频繁或不那么剧烈地改变。 相当于《守望先锋》的元转变的棒球可能是向前/向后移动投手的土墩，或者允许击球手使用金属球棒。
4。结论
在OWL中使用Moneyball方法的好处确实存在。 例如，我们知道OWL总经理在签约球员方面的预算有限，这与Billy Beane面临的困境相同。
可以想象解决Moneyball方法的前半部分（发现《守望先锋》相当于棒球的基准百分比）。 在没有玩家工资知识的情况下，我们无法完成正确的Moneyball分析，但我们可以使用“玩家x已签到OWL /竞争者/审判团队”之类的价值指标。
也就是说，Moneyball在体育运动中的出现并不等同于发现火。 在比利·比恩（Billy Beane）加入A之前，团队进行了大量非常有效的数据分析。 OWL也是如此； 从软科学（例如侦察）和团队可以使用的现有数据中可以收集到很多信息。 我只是在问，我们不能盲目地将其统称为“钱球”。
