在这个简短的系列中，我们将看一下如何使用Grafana实现对流基础结构的监视。 在本文中，我们将研究如何从DNS服务器（Bind 9软件）收集统计信息并将其显示在Grafana的仪表板上。
在开始之前，让我们看一下本示例中使用的参考基础结构。
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在此基础架构中，我们有一个基于Nginx的原始服务器，媒体段放置在该服务器中。 在我们的分发网络中，我们有许多基于Nginx的反向代理服务器，目的是缓存媒体段和请求。 这个体系结构中的第三个组件是DNS服务器，它负责将客户端引导到目前最好的Nginx缓存。
我们首先要监视本文将介绍的DNS服务器的运行状况和统计信息。 为了可视化数据，我们将使用Grafana（时间序列分析的开源软件）。 为了使数据可视化，我们需要一种收集和存储数据的方法。 为了存储数据，我们使用Influx DB（一个旨在处理大量写入和查询负载的开源时间序列数据库）。 为了收集数据，我们使用CollectD-一个开源的系统统计信息收集守护程序，结合可在Bind 9（DNS软件）中启用的统计信息通道。
对于我们的监视设置，我们将需要Bind 9收集器，Influx DB和Grafana服务器。 为了准备在私有云或公共云中运行的监视设置，我将这些组件作为Docker容器运行。
首先，我们需要启用绑定9中的统计信息通道，因此我们将以下行添加到全局配置（名为.conf）
统计信息频道{
inet 0.0.0.0 端口8053;
};
您可以通过在DNS服务器的端口8053上使用curl（HTTP GET）进行测试，您将收到包含所有统计信息的XML。 这是我们要解析并存储在Influx DB中的数据。 CollectD附带了许多插件，其中一个插件是用于解析Bind统计信息的插件。 我发现我需要一个相对较新的CollectD版本才能使其与最新版本的Bind 9一起使用，并且由于可用的公共Docker映像仅包含我创建的旧版本的CollectD。 它可以在Eyevinn Technology的公共Docker存储库中获得。
eyevinntechnology / docker-collected：5.6-1.0
欢迎您使用它。
下一步是配置CollectD以从Bind 9收集数据（通过上述通道）并推送到我们的Influx数据库。 我们将用于收集数据的配置文件命名为source-bind.conf并将其放置在CollectD的conf.d目录中。
LoadPlugin绑定
URL“ http：// bind：8053 /” OpCodes true
QTypes是ServerStats是
ZoneMaintStats是
ResolverStats为false
MemoryStats是
第二个配置文件我们命名为target-influx.conf：
LoadPlugin网络
服务器“ influxdb”“ 25826”
使用以下Docker Compose配置将我们放置这些配置文件的conf.d目录安装在Docker容器中。
版本：“ 2”服务：
DNS：
重启：总是
图片：eyevinntechnology / docker-collected：5.6-1.0
数量：
-/private/var/docker/dns-collect/conf.d:/etc/collectd/collectd.conf.d
下一步是创建收集的数据库：
curl -X POST http：// influxdb：8086 / query --data-urlencode“ q =已收集创建数据库”
然后使用以下配置配置Influx。
[收集]
启用=真
bind-address =“：25826”
数据库=“已收集”
typesdb =“ /usr/share/collectd/types.db”
当Influx DB作为Docker容器运行时，Docker Compose文件将如下所示。
版本：“ 2”服务：
influxdb：
重启：总是
图片：influxdb：latest
环境：
-INFLUXDB_COLLECTD_ENABLED = true
-INFLUXDB_COLLECTD_BIND_ADDRESS =：25826
-INFLUXDB_COLLECTD_DATABASE =已收集
-INFLUXDB_COLLECTD_TYPESDB = / usr / local / share / collectd / types.db
数量：
-/ private / var / docker / influxdb：/ var / lib / influxdb
-/ private / var / docker / influxdb / collected：/ usr / local / share / collected
将types.db文件放在/ private / var / docker / influxdb / collected目录中，该目录正在Influx数据库容器中安装。
最后一步是使用Grafana将数据可视化。 Grafana的Docker Compose设置非常简单，我基本上使用了默认设置。
在Grafana中配置Influx DB数据源并使用收集的数据库后，您可以编写和可视化查询，例如：
从“ bind_value”位置“ SELECT派生（“ value”，1m）开始（“ type” ='dns_rcode'AND“ type_instance” ='tx-FORMERR'AND“ host” =〜/ ^ 631b34308072 $ /）AND time> = now （）-1小时；”
希望您发现本文有用，并且在下一篇文章中，我们将研究监视Nginx缓存。 感谢您的阅读！
Jonas RydholmBirmé是Eyevinn Technology的解决方案架构师。 Eyevinn Technology是领先的独立顾问公司，专门从事视频技术和媒体发行。 也是Streaming Tech Sweden的骄傲组织者，这是每年在斯德哥尔摩为Streaming Tech社区举办的技术会议。
