十个中的2个
在本系列的上一篇文章中，我们了解了我们如何构建该系列中要共享的同类研究，并从保留时间，使用时间，使用时间和IAP交易方面描述了第一天的情况。 本文着眼于第一周的其余时间。
第二天
当我们最后离开研究参与者时，保留数据在统计上是相等的，并且前50名在使用率和ARPPU方面都有优势。 一天后，我们仍然有大约相等的用户保留数据（如上图顶部所示）。 请注意，在时间数据（底部的饼形图）中，前50名仍然在每次会话的分钟数和每天的会话数方面具有优势。 在一个月的时间里，您会发现总会话时长在前50个应用中占40％的优势，而近60％的优势。 就每位付费用户售出的商品而言，前50年代的优势将保持在个位数，并且在一个月内不会出现太大变化。
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平均售价则不同。 在第2天，前50名的平均售价优势已经关闭，但这并不是因为前50名做错了什么。 由于我们其他人开始以更高的价格出售更多商品，因此差距有所缩小。 结果，每个付费用户的平均收入的利润率仅缩小到14％。 但这不会持续很长时间。
第三天
在第三天，保留数据仍然大致相等，交易时间的增加有利于前50名。但是前50名的平均售价有所提高。 就像前一天一样，这不是因为一个群体犯了一个大错误，而是因为前50名正在将其IAP目录中的高价商品移走，并且他们开始区分针对不同用户群的商品。
1周后
一周后，我们开始看到保留数据的某些差异变得越来越重要。 现在进入前50名的用户大约有25％的活跃用户优势。就应用程序中的时间而言，我们正在将顶级应用程序的总分钟数提高到60％的优势。 关于收入，我们发现每个付费用户的平均收入相差24％。 毫无疑问，这是我们研究参与者的转折点。 看看他们如何前进。
下一个
在本系列的下一篇文章中，情况开始发生巨大变化，从长远来看，我们将看到进入前50名的样子。
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