问题
电脑擅长数字。 因此，在计算机游戏中，您的数值变量可以跨越任何连续范围（非常精确）； 您可以轻松利用复杂的代数； 并同时跟踪大量变量。 但是在桌面游戏中，玩家必须自己做数学运算，并且必须用物理部件来跟踪所有内容。 在有大量单位的战争游戏中，这尤其困难。
这种负担导致大多数游戏设计简化其数学模型并趋于细化 ：减少变量的数量，并且只允许很小的值范围。 但这会带来其他后果。 您如何通过非常有限的数学选择来维持所需的机制？
例如，考虑生命值。 在RPG（或其他单位很少的游戏）中，每个单位可能会有10个生命值。 但是在微型游戏中，对于大多数单位，您会将其缩小至1 HP：每个单位都可以存活或死亡。 除了少数罕见的多HP单位外，这消除了HP的任何记账工作。
但这意味着损害也必须缩小。 在我们想象中的RPG中，典型的打击可能造成1点伤害，并消耗单位HP的10％。 但这对于单HP mini机是不可能的。 10％的伤害是0.1; 您如何应用？ 如果将0.1向上舍入为1，则每次攻击都会破坏防御者。 如果四舍五入，攻击无济于事。
我看到了解决这一问题的三种主要方法，并且仍然对一种常见的攻击-破坏动态模型进行了建模。
使用随机性
与其造成10％的伤害，不如将其摧毁1-HP单位有10％的变化。 通常使用骰子可以轻松实现：尽管您仍然可以使用有限的值范围（仅制造某些骰子），但是您购买的粒度要小大约一个数量级。
显然，引入随机性对游戏的玩法有重大影响。 如果单位和动作的数量相当少，那么幸运的单子可能会变得很重要-单个的玩法将取决于运气而不是技巧。 使用骰子还会增加动作的“处理时间”（因为骰子是物理收集，滚动和计数的），这也会减慢游戏速度。 但是，交易跟踪要求更多的处理时间可能是您要进行的交易。
在游戏元素复杂性的最佳点上，随机性和骰子可能是最好的（就小数目而言）：不要有十几个单位，也不要有一百个； 而是介于两者之间。
使用单元类型之间的交互
这里，每个单元的属性限制了哪些单元可以成功地相互攻击。 也可能是不同属性的交互，例如攻击和防御类型。 有两个主要的子方法：
- 单位力量等级 ：功能更强大的单位可以伤害数量更少的单位，但反之则不然。 或者，您可以比较攻击和防御的实力（例如在海军战争游戏中）。
- 剪刀石头布的相互作用：原本相等的单位或武器与装甲之间的单向相互作用（例如，刺穿与斜线伤害）。
RPS方法更加灵活，可以确保始终击败任何单位。 严格的等级制比较困难：必须为低功率单元提供一些实用工具，这可能是它们“超出自身重量”的某种方式。除了通常的限制外，还有特殊之处或所述的其他方法之一在这里，可以工作。 强大单位的极端（指数）支出也可能会有所帮助。
使用情况
一个单位只能在正确的情况下造成伤害，这是用正确的战术造成的。 两个主要示例：
- 位置 ：可以以直角（朝向）或范围进行损坏。 例如，机甲可能能够从后部或侧面损坏另一个，但不能正面损坏。
- 数量多：多个单位可以联合并压制另一个单位。 可以与上面的层次结构选项很好地结合使用； 为小型单位提供一种有用的方法-但也可以单独使用。
这种方法强调了战术选择：建立正确的局势，并不能牺牲敌人的行动来获取原动力。 对于新手来说，这可能会使游戏更加困难，并且需要更长的时间才能玩完。
显然，上述方法也可以组合，有时非常合乎逻辑。 例如，某些攻击只有在正确的位置或单位交互作用下才被允许，而另一些攻击只有在正确的随机作用下才可能发生。
与计算机游戏不同，棋盘游戏机制必须由人们制定。 小数对于实现此目标是必不可少的-但您可能需要各种技巧来生成所需的动力，同时还要保持简单。
