如果您对游戏《英雄联盟》有一些背景知识，您将能够更好地消化和享受以下文章（从现在开始，我将其称为LOL），但是我尝试使用可访问的术语来撰写该文章，以便任何人可以了解整体情况。
MVP？ 尽管制作华丽游戏的玩家可能会给观众留下深刻的印象，但他们可能不会被选为游戏MVP。 受到主教练青睐的球员可能不是他们球队的最佳球员。 另外，由于球员脾气暴躁，我们可能会低估他们的性格。
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鉴于没有人能够避免这种主观决策的“危险”，是否有办法做出完全客观的决策？ 如果您想从数据驱动的角度来研究游戏玩法，那么应该从哪里开始呢？
假设您是专业团队的总经理。 是什么让您熬夜？
1. 谁是我们团队中的好与坏球员？ 如果我们计划进行侦察，我们应该专注于哪个位置？
2. 我们的球员在联盟中具有竞争力吗？
3.我们的球员的合理补偿水平是多少？
这些是总经理必须考虑的一些问题。 但是，由于缺乏客观数据，因此很难回答。 一支球队的获胜率并不能确切显示出球员的比赛状态，而个人KDA（杀人辅助）[1]太简单，无法代表一个球员的比赛能力。
我们需要一个新索引，它需要回答上面列出的三个问题。 我认为，我们需要一个索引，使我们能够评估特定上下文中的匹配过程。 换句话说，我们需要评估玩家的“真实”技能。 这就提出了以下重要问题：我们应该如何定义“技能”？ 我想将其定义为“球员对他或她的球队获胜的贡献水平。”让我们考虑以下指标。
通过隔离每个位置的获胜贡献，我们可以构建上述图形。 这些图得出以下结论。
1. 蓝色条表示平均获胜贡献。 红色栏代表每场比赛的胜利贡献。
2. 得分为1表示您的技能正好在联盟中位。
3. 该团队拥有强大的TOP和ADC参与者。 TOP为1.2，ADC为1.2，TOP和ADC玩家的能力是普通联盟玩家的1.2倍。
4. 但是，如果仔细观察，TOP会有起伏。 在他的低点，他的分数下降到0.6，而在他的高点，该分数上升到2.0。 但是，ADC没有起伏。 他一直在1.1范围内为胜利做出贡献。
5. 这支球队中最弱的一环是SUP，因为他的获胜贡献最低。 在这种表现水平上，我们需要重新考虑SUP是否具有足够的技巧来参加联赛。 我们还需要考虑他/她与ADC的互动。 SUP的播放方式很容易受到ADC播放方式的影响。
6. JUG在完成自己的比赛时打的还不错。 他也没有起伏。 但是，我们不能指望JUG会打出一场可能推翻比赛局面的比赛。
7. 球队的总得分为4.9，平均得分为0.98。 因此，花名册比联盟平均水平差。
8. 我们可以探究TOP起伏的原因。 例如，TOP的性能可能会下降，并且由于车道战斗情况的不同增长率而有所提高。
这是相当基本的数据转换，但比总经理或主教练评论“我认为他/她表现不佳”更接近客观分析。
GG（x）是一种科学地计算获胜贡献的引擎。 GGtics（http://ggtics.com）在过去两年中一直致力于确保其准确性。 [3]如果您向GG（x）提供比赛内容数据，则可以获得比赛获胜贡献。 GG（x）引擎的开发基于几个不同的原则，我在下面概述了这些原则：
1. 比赛中的每一步动作都会对比赛的结果产生影响。 举动可以产生积极影响，也可以产生消极影响。 每个正面影响将获得“ +”分，而每个负面影响将获得“-”分。
2. 相同的动作可能会随时间变化而产生不同的影响。 直觉上，我们知道比赛结束前的死亡对比赛的负面影响要比甚至在巷战开始之前发生的死亡更为严重。 在比赛即将结束之前死亡可能会导致球队输球。
3. 不同的期望适用于不同的职位[2]。 例如，如果我们声明“ ADC需要在游戏中造成至少10点伤害”，那么这就是我们的期望。 如果ADC正好造成10点伤害，那么我们给ADC 1分，如果ADC受到20点伤害，我们给ADC 2分，依此类推。 此外，对ADC的期望与对SUP的期望不同。 例如，对于ADC将“对敌方英雄造成伤害”的期望很高，而对SUP而言，“通过防护扩大视野”的期望更高。
从这个角度来看，引擎应该真正跟踪哪些动作？ 引擎是否跟踪我们在游戏中所做的每一步？ 答案是“否”。引擎仅跟踪键索引；相反，仅跟踪键索引。 引擎决定诸如效率，测量可及性，改进可能性等因素。
“我想看看我的躲闪率。”
问：“为什么要查看闪避率？”
答：“因为我想知道我的生存率。”
问：“为什么要知道您的生存率？”
答：“因为我想生存，同时在团队战斗中遭受重大损失。”
问：“为什么要在团队斗争中生存？”
答：“因为我需要生存才能追求诸如塔，男爵或龙之类的目标。”
…（略）
问：“为什么需要……？”
答：“要赢。”
一遍又一遍地重复这样的问题总是最终会引起一个共同的最终回应：对胜利的渴望。 LOL的胜利包括摧毁Nexus。 有了这个共同的目标，让我们追溯一下以相反顺序销毁Nexus的过程。
要销毁Nexus，您必须销毁Nexus塔。 要摧毁Nexus塔，您必须摧毁抑制剂塔。 要摧毁抑制剂塔，您必须摧毁内塔和外塔。 要摧毁内塔和外塔，您必须在大型和大型团队战斗中获胜。 这种故障在某种程度上得到了简化，但是我们可以得出结论， LOL是一种游戏，通过反复赢得团队战斗，玩家逐渐达到“摧毁Nexus”的目标。[4]
在这种情况下，球员的技能取决于球员可以为团队战斗中的胜利贡献多少。 这就引出了一个问题：赢得团队斗争需要什么样的能力？ 经过2年的研究，对各种观点进行了不同的分析，GGtics得出的核心能力是“定位”，“地图阅读”和“增长”。
“位置”是指玩家可以通过躲避对手的技能而在小组比赛中更好地定位自己以参加比赛。
“地图阅读”是指玩家可以从游戏中收集信息并使用该信息做出正确决定的能力。
“增长”字面意思是增长的能力，这包括赢得或输掉一场巷战。
任何球员都会同意，在这三个领域中发展技能将使您赢得团队战斗。 因此，我们得出以下结论：
球员技能=胜利贡献=定位，地图阅读，成长= GG（x）
一旦我们对GG（x）计算出的胜利贡献有信心，我们就可以更好地评估当前状况并加以改善。
1. 了解玩家是否缺乏定位，阅读地图或成长的技能。
2. 例如，缺乏定位技能的玩家需要检查问题是否是由于击打，躲闪，瞄准或移动问题引起的。 如果可以使用数据跟踪问题，并且如果不是出于技术原因，则检查索引，然后教练组可以检查情况。
3. 尝试利用反馈进行改进。 改善问题区域将使团队战斗更加轻松，并最终获得更多团队战斗胜利。
4. 跟踪获胜贡献并监控更改； 如有必要，请从第一步开始重复整个过程。
这类似于精益启动所包含的启动周期。 这里要认识的重要一点是数据并不能为您做任何事情。 数据将帮助您客观地了解情况，但是，最终，教练组需要学习球员的细微差别并帮助他们改善。
电子竞技的历史很短。 这项运动的新生力量（相对于其他联盟的职业队伍）是职业队伍，正在不断发展。 高排名的团队可以通过跟踪胜利贡献来维持和管理自己的位置。 中级排名的团队可以获得晋升更高级别所需的“推动力”。 排名较低的团队可以通过客观地观察他们的具体情况，以此方法作为改进的机会。 尽管胜利贡献指数看起来很简单，但它非常有用。 如果我们继续使用获胜贡献指数客观地对待游戏，那么我们可能会看到电子竞技的一场革命，就像电影《金钱球》中描述的那样。
联络方式：support@ggtics.com
https://your.gg
脚注
[1]“ KDA =（杀手+助攻）/死亡”是一个简化的数学方程。 您在“击杀/助攻”中获得的积分越多，并且持续打球的时间越长，您获得的整体积分就越高。 该索引 由于其简单性而 在 LOL 游戏玩家中 广泛使用 。
[2] LOL中有5个职位 。 LOL 团队类似于拥有目标相同但专业知识和职责不同的业务规划师，开发人员和设计师的公司。
[3] GG（x）的准确性以多种方式衡量。 一种方法是检查GG（x）的决策与大师级球员（韩国排名前0.1％）的决策有何相似之处。 当我们以这种方式测量准确性时，我们发现GG（x）的决策与大师级球员的决策相似90％。 我们还以其他机械方式测量了准确性。
[4]如果您不熟悉 LOL ，可以将其理解为达到特定目标所需要做的事情。
