ВзазеркальечерезNetflix 电视电影小迷妹 TVco.cn

黑色镜子：班德斯纳奇—этоинтерактивноешоу«выберисвоеприключение»，котороеследуетзаошеломоеодрам Netflix的недавновыпустилаэтотновыйэпизодизсерийтехнологическойантиутопии«Черноезеркало»，потративзначительноеколичествовременииэнергиинасозданиеновойтехнологии«отслеживаниясостояния（状态跟踪）»，чтобывключитьинтерактивностьвэтотраз。

注意：通过Netflix的镜玻璃Автор：乔恩· 恩格斯曼（ Jon Engelsman）

Вэтойстатьемырассмотримбазовыеструктурыданныхикод，которыйNetflix的разработалдляэтогослучая，исследуясетевыевызовыибольшиеструктурыданныхJSON，чтобыпопытатьсяразобратьсявихбезумии。

Выберисвоеприключение

Bandersnatch —этошоуВВыберисвоеприключение»оком-то，ктопытаетсясоздатьвидеоигруВеберсе Нохитростьсисториями«выберисебеприключение»заключаетсявтом，чтоонинеследуютлинейнымсюжетнымлиниям，подобнымтрадиционнымповествованиям，вместоэтогопредлагаянесколькосюжетныхлинийсразнымиокончаниями，всевзависимостиотвыбора，которыйвыделаетенасвоемпути。 Втовремякакнелинейноеповествованиенапротяжениидесятилетийбылонеотъемлемойчастьюиндустриивидеоигр，егореализациянакрупнойплатформепотоковогомедиазаслуживаетвнимания。

Netflix发行人Bandersnatch，Netflix，зрителюпредоставляетсявыбор，которыйпоявляетсянаэкране。 Выбородноговариантаиздругогоизменяетвидео，котороевывидите，когдаразвораииеесовновый。

Несколькотрудолюбивыхзрителейна书签交易попыталисьнаметитьварианты，разветвленныесюжетныелиниииокончаниядляистории 想象猛兽 ，примеркоторойпоказанниженаблок-схеме，разработаннойпользователем书签交易AppiusClaudius。

Общийэффектотпредоставлениявыбораиобеспечениебесперебойноговидеовпечатляето.Таккаксе

Netflix的Интерактивныеразвлеченияна

班德斯纳奇（Bandersnatch） — Netflix Netflix的照片，простоонпервый，нацеленныйнавзрослуюаудито。 Впрошломгодуонивпервыепредставилисвоюпервуюпопыткуиспользованияинтерактивныхмедиавдетскомсериале«Котвсапогах：вловушкеэпическойсказки»。 ИсогласностраницесправкиNetflix，影集5наименованийинтерактивноеотот。

Но，вероятно，справедливобудетсказать，чтоBandersnatchявляетсясамымамбициозныминтенаненнемназва Настолько，чтоимпришлосьсоздатьновуютехнологию«отслеживаниясостояния»，чтобысправитьсяс«миллионамиизмененийвтом，каквыможетепроигратьэтуисторию»，считаетКарлаЭнгельбрехт，директорNetflix的поинновациямпродуктов。

Такчтожеэтозатехнологияотслеживаниясостоянияикаконаработает？ Чтобыпонятьэто，ясделалто，чтовсегдаделаю，когдамнеинтересно，каквеб-сайтыделаютуд。 наначалкопатьсявисходномкодеисетевыхзвонках！

СетевыеЗвонки

Chrome开发人员工具ВовремяпросмотраBandersnatch，在веретевывыевыевызовы。 Вчастности，яискалчто-нибудь，чтомоглобыиметьотношениекинтерактивностиилиотслеоииванис。 Мониторингсетевыхзвонковвовремяпросмотраивыборавовремяшоу，похоже，чтоесть5разныхURL-а

nflxvideo.net

БольшимтрудомприпредоставлениеконтентаявляютсяGET-запросыкконечнойточкеnflxvideo.netвои Онибыстроимногократновозвращаютмедиаданные，чтобызрительникогданеиспытывалбуферизаци。

 `https://ipv4-c330-nyc001-ix.1.oca.nflxvideo.net/range/2727743-2752470?o=AQFn7d5Kh9LAp4jb6mieUi1lPH5kaAzEkOl_fiWm5Nwl9KZnnKTMLCgs0wPM4K8SZt3gZHeUzupAIiSM6UEicfursSFWTuhGvv8-ifgf_JxsrhoKVLOv_uF9PyDUsVDtbX7w9tYwR0WXIGRpo4Z3y4clZfW8J3Cu0zFlO2IzhkLUD5ovVgh7r5XMYvCZ9rkucx06MFp0SHOvTy3uk-QcjQ&v=3&e=1546178203&t=qyg5yHh9iczoSr_tvN3prltdmRc&sc=Eq%1F3%25Uc%03k%0Et%7DV%5DRh%0Cf%05Bh7%1F%5Ey%7C%05CY%5B`

ПобольшейчастиэтивызовывыглядятдовольностандартнодлябольшинствапотоковконтентаNetflix公司，поэтомуони，вероятно，непоказываютничегоуникального，чтомоглобыпомочьнампонятьинтерактивность。

Персонализация

Другойнаборсетевыхвызововвыглядитболеемногообещающим，вызовыперсонализации。 personтизапросыPOSTотправляютдвоичныеданныевконечнуюточку /personalization/cl2 cl2восновномдоменеwww.netflix.com。

 `https://www.netflix.com/personalization/cl2`

Двоичныеданные—会话，ID，是JSON，котораявключаетвсебямногоожидаемойинфии。 Ноонтакжевключаетвсебяобъект«состояния»，которыйможетрассказатьнамчто-тониеоин。

MSL和Cd

Существуетдвасетевыхвызова，которыеотправляютPOST-запросы或API-интерфейсуровнябезопасностисообщ。

События：

 `https://www.netflix.com/nq/msl_v1/cadmium/pbo_events/%5E1.0.0/router`

lobурналBlob：

 `https://www.netflix.com/nq/msl_v1/cadmium/pbo_logblobs/%5E1.0.0/router`

MSтотMSL APIиспользуетсядля«передачиданныхмеждудвумяилиболеевзаимодействующимиобъектами»。 Похоже，чтоэтисетевыевызовыотправляютданныежурнала/событий，связанныесCadmium，доноеном。

Похоже，чтоданныеэтихвызововсодержатданныеотокенеиподписипользователя，нонеяттона Однако，посколькуподобныевызовырегулярноотправляютсявовремяпотоковойпередачинеинтерактивногомультимедиа，вполневероятно，чтоэтивызовынезадействованывкакой-либоинтерактивнойфункции。

Ядолженотметить，чтояопустилмногодеталейвэтихсетевыхзапросах，особенизаг д。 Япростовытащилдостаточнодеталей，чтобыпопытатьсяпонятьсутьпроисходящего，нояпризывю

沙克提

Ипоследнее，нонеменеевнашемспискесетевыхвызовов—从POST API API Netflix Shake到Shake。

 `https://www.netflix.com/api/shakti/vdf992f93/pathEvaluator?drmSystem=widevine&isWatchlistEnabled=false&isShortformEnabled=false&isVolatileBillboardsEnabled=false&method=call&falcor_server=0.1.0&withSize=true&materialize=true`

，тотсетевойзапроснасинтересует，поэтомудавайтерассмотримегоболееподробно。

沙克提

Shakti API，Изнебольшойобщедоступнойинформациикажется— —对службаизвлеченияданных的看法。 Имя«沙克蒂»краткоупоминаетсянаслайде2014годаотРайанаАнклама，тогдашнегостаршегоинженерапользовательскогоинтерфейсавNetflix公司，гдеобсуждалисьновыеуслугиNode.js的вкомпании。

Онтакжеупоминаетсяврепозиторииgithub上стемжеименемотпользователяHowardStark，однако，похоже，этоскореепопыткареверс-инжинирингаизвне，чемлюбоеофициальноеописаниесервисаNetflix的。

Итак，您是否在API Shakti，ночтоещездесьпродставлениеотом，какимможет？ API API Shakti，кажется，чтовURLзапросеестьпараметрзапросасименемfalcor_server。Shaтож， falcor_server ПосколькуFalcor – этопользовательскаябиблиотека的JavaScript的Netflixдля«эффективногоизвлеченияданных»，идеяотом，что沙克蒂 – этоAPIизвлеченияданных，похоже，подтверждается。

Shakti的CallPaths

API Shakti是Ещеоднуважнуювещь，которуюстоитотметитьсотношениисетевыхвы。 Несмотрянато，чтоихURLвыглядятодинаково，по-видимому，существуеткакминимум8различныхтиповвы Болееконкретно，значениямидляключасименемcallPathвбинарнойзагрузкеданныхJSON。 ОсновываясьнакраткомчтениидокументацииFalcor，этаполезнаязагрузка，вероятно，используетсяFalcor，гдезначениядляCALLPATHнаправляютсякразличнымвнутреннимслужбам。

5个Shakti callPaths ，可在其中找到。

里诺/洛洛莫： "callPath":["reno","newLolomo"]
播放前： "paths":[["videos",80988062,"bookmarkPosition"],["videos",80988062,"preplay",-1,"experience"],["videos",80988062,"preplay",-1,"playbackVideos",{"from":0,"to":1},["availability","bookmarkPosition","creditsOffset","current","requiresPreReleasePin","runtime","summary"]]]
发布后播放： "callPath":["videos",80988062,"postplay"]
咨询： "callPath":["videos",80988062,"advisories"]
动态消息： "callPath":["dynamicMessages"]

Ноподождите，чтоэто！ Покрайнеймере3из8 callPath ’s ，используемыхвзапросахShakti，содержатслово «интерактивный» 。

logInteractivePlaybackImpression： "callPath":["logInteractivePlaybackImpression"]
logInteractiveStateSnapshots： "callPath":["logInteractiveStateSnapshots"]
InteractiveVideoMoments： "callPath":["videos",80988062,"interactiveVideoMoments"]

.товыглядитмногообещающе。 Мывидимнетолькослово«интерактивный»，ноислово«состояние»。 Мыещепозжевернемсяклвем«логам» callPath ，носейчасдавайтепроверимответInteractiveVideoMoments callPath 。

InteractiveVideoMoments

InteractiveVideoMoments callPath — 1月6日1月6日API Shakti，которыевызываютсяпризагрузкестраницы，икажется，чтонтвызы Поэтомуразумнопредположить，чтоэтосвоегородавызовинициализации。

调用callInteractiveVideoMoments和чтоонибольши的Нонаиболеезаметнойвещью。 Действительнобольшие。 JSONдлинойболее25 000строк。

Прикопированииданныхответовнижеявырезалбольшуючастьреальногосодержимого，чтобыпоказать的图片。

  { 
  “ jsonGraph”：{ 
  “视频”：{ 
  “ 80988062”：{ 
  “ interactiveVideoMoments”：{ 
  “ $ type”：“ atom”， 
  “ $ size”：273073， 
  “值”：{ 
  “ type”：“ bandersnatch”， 
  “ choicePointNavigatorMetadata”：{ 
  “配置”：{ 
  }， 
  “故事情节”：{ 
  }， 
  “ type”：“快照”， 
  “ choicePointsMetadata”：{ 
  “ timelineLabel”：[]， 
  “ choicePoints”：{...}， 
  “选择”：null 
  } 
  }， 
  “ commonMetadata”：{ 
  “版式”：{...}， 
  “设置”：{...} 
  }， 
  “ segmentHistory”：[]， 
  “ stateHistory”：{...}， 
  “快照”：[]， 
  “ momentsBySegment”：{...}， 
  “前提条件”：{...}， 
  “ audioLocale”：“ en”， 
  “ segmentGroups”：{...} 
  } 
  } 
  } 
  } 
  }， 
  “路径”：[ 
  [ 
  “视频”， 
  “ 80988062”， 
  “ interactiveVideoMoments” 
  ] 
  ] 
  }

ВэтомJSON Graph，по-видимому，естькакминимум4компонента，которыеопределяютинтерактивныекомпонers

stateHistory： инициализация62переменныхсостояний（59булевыхи3многомерных）
momentBySegment：списоксегментоввидеопотипу（сцены，показы，пост-воспроизведениеитд。），описывающийпредварительныеусловиясостояния，новыеданныеосостоянииивариантывыбора（такжеопределенныесегментами）。
前提条件：списокопределенийпредварительныхусловийдлякаждогосегмента，определяемыхпростойилисложнойусловнойлогикойсиспользованием переменныхсостояния
segmentGroups： списоктого，какидентификаторыгруппысегментовисегменты，которыеихсоставлеюлетвключаяп

Давайтерассмотримнекоторыекомпонентыболееподробносточки зренияпервоговыборав 想象猛兽 ，гдепапаСтефанаспрашивает，хочетлион糖泡芙илиFrostiesхлопья。

Историясостояния

Давайтенаонсоспискаисториисостояния 。 Напервыйвзгляд，этотсписокпараметровсостоянияговоритнамнемного。 Номызнаем，чтоэтокакая-тоинициализациясостояния，и，посколькумызнаем，чтоNetflix的создалновуютехнологию«отслеживаниясостояний»дляэтойинтерактивнойфункции，япредполагаю，чтоэтоважныйкомпонент！ Мывернемсякэтому。

  “ stateHistory”：{ 
  “ p_sp”：是的， 
  “ p_tt”：是的， 
  “ p_8a”：否， 
  “ p_td”：是的， 
  “ p_cs”：否， 
  “ p_w1”：否， 
  “ p_2b”：否， 
  “ p_3j”：否， 
  “ p_pt”：否， 
  “ p_cd”：否， 
  “ p_cj”：否， 
  “ p_sj”：否， 
  “ p_sj2”：否， 
  “ p_tud”：否， 
  “ p_lsd”：否， 
  “ p_vh”：否， 
  “ p_3l”：否， 
  “ p_3s”：否， 
  “ p_3z”：否， 
  “ p_ps”：“ n”， 
  “ p_wb”：否， 
  “ p_kd”：否， 
  “ p_bo”：否， 
  “ p_5v”：否， 
  “ p_pc”：“ n”， 
  “ p_sc”：否， 
  “ p_ty”：否， 
  “ p_cm”：否， 
  “ p_pr”：否， 
  “ p_3ad”：否， 
  “ p_s3af”：否， 
  “ p_nf”：否， 
  “ p_np”：否， 
  “ p_ne”：否， 
  “ p_pp”：否， 
  “ p_tp”：否， 
  “ p_bup”：否， 
  “ p_be”：否， 
  “ p_pe”：否， 
  “ p_pae”：否， 
  “ p_te”：否， 
  “ p_snt”：否， 
  “ p_8j”：否， 
  “ p_8d”：否， 
  “ p_8m”：否， 
  “ p_8q”：否， 
  “ p_8s”：否， 
  “ p_8v”：否， 
  “ p_vs”：“ n”， 
  “ p_scs”：否， 
  “ p_3ab”：否， 
  “ p_3ac”：否， 
  “ p_3aj”：否， 
  “ p_3ah”：否， 
  “ p_3ak”：否， 
  “ p_3al”：否， 
  “ p_3af”：否， 
  “ p_5h”：否， 
  “ p_5ac”：否， 
  “ p_5ag”：否， 
  “ p_5ad”：否， 
  “ p_6c”：否 
  }

Моментыпосегментам

Затем，просматриваясписокmomentBySegment，мысталкиваемсяссегментом1A，который，кажется，связансэтимпервымвыборомвшоу，между糖泡芙（выбор1E）иFrosties（выбор1D）。

  “ 1A”：[ 
  { 
  “ type”：“ scene：cs_bs”， 
  “ startMs”：135880， 
  “ endMs”：153520， 
  “ activationWindow”：[ 
  135880， 
  149520 
  ]， 
  “ id”：“ 1A”， 
  “ layoutType”：“ l2”， 
  “ uiDisplayMS”：139520， 
  “ uiHideMS”：149520， 
  “ defaultChoiceIndex”：0， 
  “ choiceActivationThresholdMS”：135880， 
  “选择”：[ 
  { 
  “ id”：“ 1E”， 
  “ segmentId”：“ 1E”， 
  “ startTimeMs”：153520， 
  “ text”：“糖浆” 
  }， 
  { 
  “ id”：“ 1D”， 
  “ segmentId”：“ 1D”， 
  “ startTimeMs”：5442480， 
  “ text”：“ FROSTIES” 
  } 
  ]， 
  “ trackingInfo”：{ 
  “ viewableId”：80988062 
  }， 
  “ impressionData”：{ 
  “ type”：“ userState”， 
  “数据”：{ 
  “持续”：{ 
  “ p_sp”：是的， 
  “ p_tt”：是的， 
  “ p_8a”：否， 
  “ p_td”：是的， 
  “ p_cs”：否， 
  “ p_w1”：否， 
  “ p_2b”：否， 
  “ p_3j”：否， 
  “ p_pt”：否， 
  “ p_cd”：否， 
  “ p_cj”：否， 
  “ p_sj”：否， 
  “ p_sj2”：否， 
  “ p_tud”：否， 
  “ p_lsd”：否， 
  “ p_vh”：否， 
  “ p_3l”：否， 
  “ p_3s”：否， 
  “ p_3z”：否， 
  “ p_ps”：“ n”， 
  “ p_wb”：否， 
  “ p_kd”：否， 
  “ p_bo”：否， 
  “ p_5v”：否， 
  “ p_pc”：“ n”， 
  “ p_sc”：否， 
  “ p_ty”：否， 
  “ p_cm”：否， 
  “ p_pr”：否， 
  “ p_3ad”：否， 
  “ p_s3af”：否， 
  “ p_nf”：否， 
  “ p_np”：否， 
  “ p_ne”：否， 
  “ p_pp”：否， 
  “ p_tp”：否， 
  “ p_bup”：否， 
  “ p_be”：否， 
  “ p_pe”：否， 
  “ p_pae”：否， 
  “ p_te”：否， 
  “ p_snt”：否， 
  “ p_8j”：否， 
  “ p_8d”：否， 
  “ p_8m”：否， 
  “ p_8q”：否， 
  “ p_8s”：否， 
  “ p_8v”：否， 
  “ p_vs”：“ n”， 
  “ p_scs”：否， 
  “ p_3ab”：否， 
  “ p_3ac”：否， 
  “ p_3aj”：否， 
  “ p_3ah”：否， 
  “ p_3ak”：否， 
  “ p_3al”：否， 
  “ p_3af”：否， 
  “ p_5h”：否， 
  “ p_5ac”：否， 
  “ p_5ag”：否， 
  “ p_5ad”：否， 
  “ p_6c”：否 
  } 
  } 
  }， 
  “ uiInteractionStartMS”：139520， 
  “ config”：{ 
  “ intervalBasedVideoTimer”：是的， 
  “ disableImmediateSceneTransition”：是的， 
  “ disablePrematureUserInteraction”：是， 
  “ hideChoiceLabelWhenChoiceHasImage”：是， 
  “ randomInitialDefault”：true 
  } 
  } 
  ]

Здесьестьчтораспаковать，ноестьтривещи，которыевыделяются。 Например，естьнесколькоопределенийвремениначалаиокончаниявмиллисекундах。 Этизначения，кажется，определяютопределенныеразделывидео，которыеотносятсякакксегменту，предшествующемувыбору，такикразличнымсделаннымвыборам。 Такжеследуетотметить，чтосегмент1Аимееттолькоодиннаборопределенийтипа«场景：cs_bs»。

Мытакжеможемвидеть，用户状态массивimpressionDataвыглядиткаксписокпараметровstateHistory 。 Посколькуэтиданные，кажется，независятоттого，какойвыборвыбран，япредполагаю，чтоэтиданныесостоянияобновляютсяещедотого，каквыборбудетсделан，возможно，вкакой-томомент，когдавоспроизводитсяпредыдущийсегментвидео。

Давайтепосмотримнадеталиодногоиздвухвариантов，сегмент1E（糖粉扑）：

  “ 1E”：[ 
  { 
  “ type”：“ notification：playbackImpression”， 
  “ startMs”：153520， 
  “ endMs”：207240， 
  “前提条件”：[ 
  “不”， 
  [ 
  “ eql”， 
  [ 
  “ persistentState”， 
  “ p_sp” 
  ]， 
 真正 
  ] 
  ]， 
  “ impressionData”：{ 
  “ type”：“ userState”， 
  “数据”：{ 
  “持续”：{ 
  “ p_sp”：是 
  } 
  } 
  } 
  }， 
  { 
  “ type”：“ scene：cs_bs”， 
  “ startMs”：190640， 
  “ endMs”：207240， 
  “ activationWindow”：[ 
  190640， 
  203240 
  ]， 
  “ id”：“ 1E”， 
  “ layoutType”：“ l2”， 
  “ uiDisplayMS”：194280， 
  “ uiHideMS”：203240， 
  “ defaultChoiceIndex”：0， 
  “ choiceActivationThresholdMS”：190640， 
  “选择”：[ 
  { 
  “ id”：“ 1H”， 
  “ segmentId”：“ 1H”， 
  “ startTimeMs”：207240， 
  “ text”：“ THOMPSON TWINS” 
  }， 
  { 
  “ id”：“ 1G”， 
  “ segmentId”：“ 1G”， 
  “ startTimeMs”：5496880， 
  “ text”：“ NOW 2” 
  } 
  ]， 
  “ trackingInfo”：{ 
  “ viewableId”：80988062 
  }， 
  “ uiInteractionStartMS”：194280， 
  “配置”：{ 
  “ intervalBasedVideoTimer”：是的， 
  “ disableImmediateSceneTransition”：是的， 
  “ disablePrematureUserInteraction”：是， 
  “ hideChoiceLabelWhenChoiceHasImage”：是， 
  “ randomInitialDefault”：true 
  } 
  } 
  ]

Изсегмента1Aмызнаем，чтосегмент1Eявляетсявыборомдля糖扑。 Вотличиеотсегмента1A，мывидимдванабораопределений：одиндлятипа«场景：cs_bs»деинеониннее Определениедлявтороготипавключаетвсебяпредварительноеусловиедлясостояняяоенее Ярискнупредположить，ч«sp»вp_spозначает«糖扑»。

Определениядля«场景：cs_bs»включаютвсебявремяначалаиконца，атакжеданныеоследующемвыборевконце этогосегмента ，вчастности，выбормузыкальныхлентмежду汤普森双胞胎（сегмент1H）и现在2（сегмент1G）。

Интересноотметить，чтоданныедлясегмента1D（Frosties）оченьпохожинасегмент1E，включаяданныедляпоследующеговыборамеждусегментами1Hи1G，сзаметнымотличиемвтом，чтодляпараметрасостоянияp_spустановленозначение假（тоестьне糖泡芙）。

Мыначинаемвидетьнекоторуютенденцию，поэтомудавайтеподведемитогитого，чтомынашлидосихд。 Изтого，чтомывидели，определениясегментовмогутвключать：

Времяначалаиконца，относящиесякнекоторойвидеопоследовательности
Предварительныеусловияпараметровсостояния，связанныхспоказамивоспроизведения（какимибыонин）
Обновленияпараметровсостояния
Вариантывыбора（1или2），которыемогутвыполнятьсявнекоторойточкесегмента，
s：enes：«notification：action»，«not»：«通知：动作»，«播放»

Чтокасаетсяэтихтиповопределениясегмента，то，по-видимому，существуетдватипауведомленийи。 Покаянебудувдаватьсявподробноститого，какэтиопределениясегментовмогутотличаться。

Предварительныеусловия

Нашследующийтипкомпонентаявляетсяпредварительнымусловием 。班达斯纳奇（Давайтенемногозабежимвперед），从чтобыисследоватьэтотновыйкомпонент。 Вкакой-томоментэпизодаСтефанпосещаетофисдоктораХейнса，изрительсталкиваетсясвыборо

ПросматриваясписокmomentsBySegmentдляэтоговыбора，мыобнаруживаем，чтоонопределенкаксегмент3R。 Затем，ищаэтотидентификаторсегментавспискепредварительныхусловий，мынаходимегоопределен。

  “ 3R”：[ 
  “不”， 
  [ 
  “ persistentState”， 
  “ p_vh” 
  ] 
  ]

Кажетсядостаточнопростым。 pтотсегментимеетпредварительноеусловиетолькодляоднойпеременнойсостояния， состоянияp_vh （vh =访问海恩斯？） 。 Темнеменее，неясно，чтоименноделаетэтопредварительноеусловие。 Этосвязаносвоспроизведением？ Илиэтасцена？

Глядянадлинныйсписокпредварительныхусловий，кажется，чтоонимогутварьироватьсяотпростыхлогическихвыражений，включающихтолькоодносостояние，доболеесложныхвыражений，включающихмногосостояний。 Хотямынезнаемточно，какиспользуютсяэтипредварительныеусловия，былобысправедливопредположить，чтоониявляютсястатическимиопределениями，которыедействуюткаксвоегородауправлениепотокомдля структурыветвящегосясегмента ，открываяизакрываяпутиповествованиявзависимостиот различныхзначенийсостояния 。

Сегментныегруппы

Двайтенасекундуостановимсянасегменте3Rипосмотримнашшпосленнейвете Этикомпоненты，по-видимому，являютсяспособоморганизацииструктурысоединениясегментов。 Некоторыегруппысегментовимеютстатическийнаборсегментов，состоящихвгруппе，втовремякакдругиеимеютдинамическиеопределения，основанныенапредварительныхусловиях。

Например，сегмент3Rотображаетсявдвухразныхгруппахсегментов： VisitHaynesChoiceи3Q 。 ГруппаVisitHaynesChoiceпредставляетсобойколлекциюиз6различныхидентификаторовсегментов。

  “ VisitHaynesChoice”：[ 
  “ ZP”， 
  “ ZQ”， 
  “ 3Xa”， 
  “ 3Xac”， 
  “ 3S”， 
  “ 3R” 
  ]

Исегментгруппа3Qпредставляетсобойнабориз2идентификаторовсегментов，гдеодинизних（3S），по-видимому，включаетсявгруппутольконаосновекритерияпредварительного условия ，помеченногокак3S_s3Q。

  “ 3Q”：[ 
  { 
  “段”：“ 3S”， 
  “前提条件”：“ 3S_s3Q” 
  }， 
  “ 3R” 
  ]

Рассматриваядругиегруппысегментов，мывидимстатическиопределенныегруппы，такиекакVisitHaynesChoice，другиединамическиопределенныеспредварительнымиусловиями，такимикак3Q，идаженекоторые，которыевключаютдругиегруппывсегментегруппы。

Еслиэтоневседостаточнозапутанно，следуетуказать，чтоименаидентификаторовмогутсуществоватьввидеопределенных сегментов ，segmentGroups， 前提条件 илиmomentsBySegmentsимогутсуществоватьтолькокакодинизэтих элементовилииспользоватьодинитотжеидентификатордлянесколькихэлементов.Такимобразом ，какID 3S_s3Qявляетсяпростопредварительнымусловием ，标识ID 3Qявляетсяисегментом， исегментомгруппы 。

Составляемкартувсегоэтого

Отображениеполногопотокавсехэтихразличныхсегментов，групп，предварительныхусловийисоон Чтобыпопытатьсяпонятьэтовсе，нужнопоказать，каклогикаиструктурыданных，неже

Ксчастью，впостена书签交易отпользователяiamthecage，оннетолькопоказываетнам，чтоэпизоднасамомделепредставляетсобойодиночное«мастер»видеопродолжительностьюболее5часов，нотакженашелспособпрограммнопереходитькразличнымчастямвидео。 Этапубликациясодержитнекоторыйкодна的JavaScript，которыйможноввестивконсольразработчика，чтопозволяетвручнуюпереходитькопределенномувремениввидео（вмиллисекундах）。，скопировалэтотфрагменткоданижедляудобства，есливызахотитеопробоватьегосамостоятельно。

  document.evaluate（'// * [@ id =“ 80988062”] / video'，document）.iterateNext（）。setAttribute（“ controls”，“ controls”） 

  netflix.appContext.getPlayerApp（）。getAPI（）。getOpenPlaybackSessions（）[0] .currentTime 

  const videoPlayer = netflix 
  .appContext 
  。州 
  .playerApp 
  .getAPI（） 
  。视频播放器 

  //获取玩家ID 
  const playerSessionId = videoPlayer 
  .getAllPlayerSessionIds（）[0] 

 常量播放器= videoPlayer 
  .getVideoPlayerBySessionId（playerSessionId） 

  player.seek（1577120）

Используянашпримерсегмента3Rсверху，мыможемотобразитьнекоторыеизсвязанныхсним видеоклипов ，используявремяначалаиокончания，подробноописанныевкомпонентахchoicePointsиmomentBySegment（показанонарисункениже）。

Этопоказывает，какэтикомпонентыданных（вформатеJSON）определеныикаконисвязанысконкретнымиточками вглавномвидеодляэтогоконкретногосегмента 3R。 Рассматриваяэтопо-другому，мыможемпоказать，какпараметрысостоянияипредварительныеусловиязапускаютразличныекомбинациитиповсегментоввидео（сцены，количествопромоткиит。д。）исвязанныеснимивариантывыбора。

Исходяизэтого，мыможемначатьсмотреть，какэтикомпонентыработаютвместеприсоставленисхем。 Икаконииспользуютсядляпереходакразличнымсегментамосновноговидеовзависимостиоттого，какойвыборсделан，иобщегосостоянияинтерактивнойистории，чтокаким-тообразомприводиткбесперебойнойработемультимедиа。

Хорошо，этокажетсясложным，верно？

Оглядываясьназаднанекоторыеблок-схемы，которыеявиделна书签交易，ядолжензадатьсявопросом，непропускаютлионинекоторыеповествовательныепути，особеннопотому，чтоони，кажется，имеютэлементарнуюзаписьвсехиз62параметровсостояния。 Количествоэлементоввкаждомизрассмотренныхнамиосновныхкомпонентовпоказывает，насколекосложе

先决条件：241（предпосылками）
momentsBySegment ：208（моментыпосегментам）
segmentGroups ：111（сегментгруппы）
stateHistory ：62（историясостояния）

Стакимбольшимколичествомсегментовипараметровсостояниясуществуетбольшаявариативностьвзависимостиотсложностипредварительныхусловийдляразличныхсегментоввидео。

Чтобысправитьсясэтойсложностью，мызнаем，чтоNetflixдолженбылсоздатьновуюпрограммоподназван Воткаксценарист/исполнительныйпродюсерЧарлиБрукерописываетсложностьсоставлениясхемыBandersnatch

Вынемоглисделатьэтовблок-схеме，потомучтоонадинамичнаиотслеживает，вкакомсостояниивынаходитесь，иделаетвсевсоответствиесэтим， – «объяснилБрукер，который»смогввестиивнедритьсвойразвивающийсясценарийнепосредственновNetflix公司»с помощью этого изящного инструмента.

Еще один интересный аспект всего этого заключается в том, что Netflix каким-то образом удалось реализовать эти интерактивные компоненты в контексте их существующей потоковой инфраструктуры. Они сняли видео продолжительностью более 5 часов, построили сложный слой состояния / предусловия / сегментации поверх, а затем разработали процесс перехода назад и вперед к различным точкам основного видео, и все это без какой-либо буферизации видео. Тот факт, что они смогли сделать все это, опираясь на те же сервисы API Shakti, которые они используют для другого контента Netflix, на самом деле говорит о надежности и универсальности сервисов, которые они создают.

Исходный код и Akira

Итак, мы увидели, как Netflix использовал API Shakti для доставки данных инициализации, которые определяют весь интерактивный рассказ и его структуру видео. Но как все это работает вместе, чтобы фактически манипулировать просматриваемым видео и обеспечивать бесперебойную работу с медиа? Создали ли они что-то новое для обработки интерактивного аспекта сегментации видео? Чтобы разобраться в этом, нам нужно проверить исходный код на стороне клиента.

Просматривая теги скрипта на главной HTML-странице заголовка Bandersnatch , я наткнулся на интересную библиотеку JavaScript под названием Akira. Не минифицированный, это более 89 000 строк кода, так что это не маленькая библиотека. URL адрес ниже загружает эту клиентскую библиотеку:

 https://codex.nflxext.com/%5E2.0.0/truthBundle/webui/0.0.1-akira-js-mk-v6faf08f4/js/js/akira%7CakiraClient.js/2/4u4A494b4k06424f4z040n004B4e474i4h4c4p4s4n444g4y114v/l/true/none

Я не смог найти какой-либо ссылки на эту конкретную библиотеку Netflix в Интернете, поэтому я не уверен, что это что-то новое или что-то, что Netflix использует это сейчас. Но, глядя на другой эпизод Black Mirror (не интерактивный эпизод), мы видим, что подобная библиотека Akira загружается через URL-адрес запроса ниже:

 https://codex.nflxext.com/%5E2.0.0/truthBundle/webui/0.0.1-akira-js-mk-v6faf08f4/js/js/akira%7CakiraClient.js/2/4u4l4A494b4k06424f4z040n004B4e474h4c4p4s4n444g114v/l/true/none

Хотя URL выглядят одинаково, мы видим длинную символьную строку (может быть, хэш?), Которая выглядит немного по-разному в каждом из двух запросов.

 Interactive: 4u4A494b4k06424f4z040n004B4e474i4h4c4p4s4n444g4y114v 
 Non-Interactive: 4u4l4A494b4k06424f4z040n004B4e474h4c4p4s4n444g114v

Не минифицированная не интерактивная библиотека Akira показывает чуть менее 83 000 строк кода, примерно на 6 000 строк меньше, чем интерактивная версия. И беглое сравнение этих библиотек показывает, что интерактивная библиотека Akira имеет ссылки на четыре интерактивных компонента, которые мы исследовали ( preconditions , stateHistory , momentBySegment и segmentGroups ), а не интерактивная библиотека Akira — не имеет ссылок.

Таким образом, похоже, что эта библиотека Akira обрабатывает большинство (или все) клиентские функции технологии «отслеживания состояний» Netflix, теоретически обновляя значения состояний, оценивая предварительные условия и перемещаясь между сегментами видео, все на основе компонентов данных, загруженных API Shakti.

Хотя неясно, создал ли Netflix библиотеку Akira специально для Bandersnatch , этот эпизод содержит тонкий (если не анахроничный) намек на одноименную мангу Katsuhiro Otomo 1982 года с таким же названием. Во время визита Стефана в квартиру Колина на заднем плане вырисовывается крупный черно-белый отпечаток, показывающий разрушение Нео-Токио. Я хотел бы думать, что это ссылка на библиотеку JavaScript, которая, кажется, сделала возможным использование Bandersnatch .

ОБНОВЛЕНИЕ : Оказывается, Netflix уже давно использует клиент Akira! Я нашел статью 2015 года о взаимодействии Netflix, где бывший директор по инженерным работам Джош Эванс дал следующий комментарий:

«Мы создали то, что мы называем нашим пользовательским интерфейсом «Дарвин», перемещая формы от вертикальных к горизонтальным кадрам, и мы настроили наши алгоритмы… появилось много инноваций, — говорит Эванс.

Интерфейс такого же типа есть и на сайте, создавая то, что Эванс называет пользовательским интерфейсом «Акира».

«Вся необходимая информация у вас под рукой», — говорит он. Это звучит просто, но оно основано на передовой телеметрии, аналитике в реальном времени и продвинутом машинном обучении.

Поэтому, хотя кажется, что Netflix уже давно использует пользовательский интерфейс Akira, я все же считаю важным отметить, что они обслуживают две разные версии клиентской библиотеки, в зависимости от того, является ли она интерактивной или нет.

Сквозь зеркало

Понятно, что Netflix приложила немало усилий для разработки этой интерактивной технологии для Bandersnatch . Чтобы сделать это, они разработали JSON Graph, специально для повествования, более 6000 строк нового клиентского кода и даже новый инструмент Branch Manager, чтобы выстроить сложную повествовательную структуру эпизода.

Эта статья является попыткой понять часть этой работы, изучить и обдумать детали, которые вошли в новую потоковую технологию, стоящую за Bandersnatch . Интересно будет посмотреть, какие новые интерактивные фильмы Netflix смогут разрабатывать дальше, и будут ли они продолжать развивать технологии и концепции, рассмотренные в этой статье.

ВзазеркальечерезNetflix