Netflix的建议被打破了……还有另一种选择。

去年,Netflix通过更改其推荐系统引起了很多动荡。

https://media.netflix.com/cn/company-blog/goodbye-stars-hello-thumbs

立刻,许多成员感到沮丧的是,Netflix已经用不太细微的拇指评分系统取代了星级评分系统。 花了一点时间才意识到,最引人注目的变化实际上是用百分比代替了预测的评级。 Netflix称其为“比赛百分率”,这很重要,因为它可以确定哪些节目将突出显示。 问题是没人能理解它是如何工作的。 互联网上有很多辩论,例如:

“这个分数表明我们认为您喜欢该标题的可能性”。

如您所见,这您想要标题的程度无关,而与您喜欢它的可能性有关。 换句话说,这就是您愿意竖起大拇指的可能性。 如果改变定义,百分比越低,您越可能不喜欢该节目。 举例来说, 说您有70%的可能会喜欢一个节目,这也意味着您有30%的可能会不喜欢它 。 距离预期的评分还很遥远! 不仅您不知道该节目是否出色,或者非常好,或者只是好(再见,星星,你好拇指),而且当百分比低于100%时,也有可能该节目很差。 谢谢Netflix,没有您的宝贵帮助,我们将会迷路!

越接近100%,Netflix就越有信心您会喜欢该节目。 相反,低于100%的百分比表示不确定性。 例如,具有80%的比赛得分的节目意味着Netflix建议您观看该节目,但是有20%的机会向您推荐该节目是错误的。 您想知道您对节目有多大的兴趣,但是Netflix会告诉您其预测可能出错的可能性!? 真是愚蠢至极,Netflix给出的定义肯定有问题。

那是没有道理的……这并不是说Netflix试图准确地预测您对节目的喜好。 Netflix仅尝试预测您是否会喜欢(甚至不喜欢)。 对于这样的二进制预测,并假设Netflix至少在理解您的品味上有一点点优势,那么在很多情况下,毫无疑问您是否会喜欢就可以了。 如果Netflix完全了解您的口味,则匹配得分仅为100%(Netflix肯定会满意),匹配得分为0%(Netflix肯定不会满意)。 百分比与100%的差距可以解释为Netflix对您的品味了解程度的衡量标准

我们可以观察到低至55%的百分比,这表明您对口味的了解很差。 例如,令我感到惊讶的是,Netflix只有73%的人相信我会喜欢《沉默的羔羊》,这是我一直以来最喜欢的电影之一。 旧系统可以预测我会喜欢那部电影,但是新系统甚至不确定我会喜欢它吗? 认真吗 考虑到Netflix过去如何证明可能很好地理解我们的品味,唯一剩下的解释是百分比必须代表其他内容,但是又是什么呢?

55%是演出的最低百分比,这一事实似乎证实了这件事确实是概率的百分比。 它永远不会低到50%的概率,因为它与掷硬币一样准确(您会喜欢2中的1个机会)。 顺便说一句,对于这个新系统,不显示任何低于55%的百分比是一个严重的问题,因为您无法判断某个节目是否由于不良率或系统无法匹配而没有百分比匹配分数做一个预测。 低于50%的百分比可能会警告您,您更可能不喜欢某个节目,而不喜欢它,但是Netflix选择隐藏所有低百分比的节目。 不再有不良表演,新系统已损坏到不再显示不良表演。 对于艾米·舒默(Amy Schumer)脱口秀特别节目来说,那肯定更好!

此外,每个人都注意到Netflix Originals获得了很高的百分比,因此他们垄断了头把交椅 。 至少我们有一个百分比不是完全随机的证明😈实际上,我们看得越多,则百分比看起来越随机。 Netflix似乎有能力操纵百分比来推广其想要的节目。 一些优秀的电影被给予不公平的低分,而一些普通的Netflix Originals被给予不当的高分。

我已经阅读了数十个有关该主题的讨论, 显然全世界没有人理解这些百分比的含义 。 具有讽刺意味的是,Netflix证明改变的理由之一就是用户不了解以前的预测系统。

我们所知道的:
–百分比与预测等级不同。
–百分比可能是概率百分比。
–百分比提高了Netflix Originals。
百分比不能等于Netflix所说的百分比

我们不知道的是:
–实际百分比是多少。

Netflix的澄清将非常受欢迎!


Netflix的建议被打破了。

使用不太准确的拇指评分系统,Netflix只能对我们的口味了解得不够准确,这是数学上的。 但是它用“我们想要的可能性”代替了“我们想要的东西”,从而彻底破坏了推荐系统。 我们不希望出现一些奇怪的概率。 我们想知道我们会喜欢一场演出。 我们想要一个预测的评分!

这些百分比充其量只能帮助您找到自己喜欢的节目,但绝不能帮助您找到最喜欢的节目,而不只是喜欢您喜欢的节目。 您沉迷于中等规模的表演海洋中,几乎找不到隐藏在深处的珍珠的机会

有一种理论表明,这正是Netflix想要的。 的确, 如果您知道自己已经看完所有精彩的节目,就很容易退订 。 相反,如果您始终希望有一个伟大的发现,那么您可以无限期地订阅。 我认为,如果推荐系统太好,有些人可能确实会取消订阅,但是如果推荐系统被破坏,肯定会有更多人取消订阅。

Netflix进行了一些测试,发现人们对拇指的评价要比对星星的评价高。 好的, 用拇指可以获得更多数据,但是如果该数据不太准确,则您将一无所获 。 特别是在分析电影口味时,细微差别是必不可少的。 喜欢和喜欢电影是完全不同的。 我认为行为分析无法弥补损失,因为我们的行为很容易被误解。

例如,我看了所有漫威电影,但我从未给他们很高的评价。 当我看到一部新的Marvel电影预告片时,我总是非常兴奋,但硬道理是它们不是我最喜欢的电影,它们总是让我感到失望。 直到现在,这还没有阻止我观看所有影片,但根据我的行为,我不希望Netflix断定它们是最适合我的电影。 取而代之的是, Netflix应该在节目令人失望的时候警告我,并且我将决定是否对自己的节目感到好奇。

Netflix采取了激进的举动,不再信任您的收视率,因为(我引用)“您的高收视率与您实际喜欢的收视率之间存在差异”。 就像我们还是个孩子一样,Netflix现在为我们决定了我们应该看什么……对自己的节目有强烈的偏见。 Netflix显然在弄乱比赛分数,而个性化的推荐已被营销策略所取代

Netflix是电影推荐的先驱,并且在很长一段时间以来一直是无可争议的领导者。 但是今天,对于Netflix的工程师来说,看到他们的进步如此消亡可能令人心碎。 尽管如此,我们不应该对Netflix的管理层太生气。 Netflix每年花费数十亿美元来创建和推广其原始内容 。 如果没有人注意,这些巨大的投资可能很快就会变成损失。

这一变化发生在一年多以前,而Netflix比以往任何时候都强大。 最初的骚动并没有持续很长时间。 即使很难承认,Netflix可能也为他们的业务做出了最佳决定。 请Netflix帮忙,观看其原始内容 。 他们中的许多人都值得您度过时光,可耻的是,要对好与坏进行分类变得越来越困难,这只是一个遗憾。


替代推荐系统。

您想让Netflix返回并恢复其旧的推荐系统吗? 不要屏住呼吸,它可能永远不会发生。 愚蠢的评分系统将继续存在,但还有另一种选择……

让我介绍一下Coollector电影数据库,这是一个免费的Mac / Windows应用程序:

https://www.coollector.com

它不是Netflix本身的替代品,没有任何观看的节目。 但这是一个替代性推荐系统,可以帮助您决定在Netflix上观看什么。

这几乎就像切换回旧的Netflix推荐系统一样:没有多余的拇指,您可以对节目进行准确的评分(如果需要,可以比5星评分更加细微)。 不再有百分比匹配分数,系统会预测您的评分。 最大的不同是,您不仅可以为Netflix上的电视节目提供评分,而且可以为任何节目评分并获得推荐。 例如,该应用程序可以帮助您决定在电视,电影院或Hulu上观看什么……Netflix目录更容易浏览,并且您可以按流派,年份,国家,运行时间等进行过滤…或者,您也可以按IMDb受欢迎程度,按年份等进行订购……该应用程序支持来自25个国家/地区的Netflix目录,每天进行更新。 作为奖励,您可以将节目标记为“不感兴趣”,这是Netflix很久以前删除的另一个有用功能。

我有提到它是免费的吗? 不要犹豫,试试看!

https://www.coollector.com