关于视觉效果的案例研究。
多年来，Netflix对数据驱动型营销的关注已得到充分证明。 通过您在平台上进行的每一次选择和每次搜索，Netflix都在学习您喜欢的东西，通过其8,100万会员强大用户群中的相同操作交叉引用您的偏好，以提供更智能，更专注的建议，以使您始终观看和观看回来更多。
这方面最著名的例子是Netflix原创的《 纸牌屋 》系列，这是Netflix在很大程度上根据其用户数据中突出显示的偏好（如《纽约邮报 》）收购的：
“ [Netflix]已经知道健康的分享已经贯穿了“社交网络”总监[David] Fincher的工作。 以[Kevin] Spacey为主角的电影和英国版的《纸牌屋》也一直表现出色。 有了这三个感兴趣的圈子，Netflix就能找到一个维恩图相交点，表明购买该系列作品将是对原始节目的一个很好的选择。”
Netflix已将此类见解作为其决策过程中的关键要素，并定期进行研究和调查，以更好地利用受众的意见，以完善和改进其服务。 最近，Netflix进行了一项研究，该研究不仅具有电影和电视节目的意义，还具有一些有趣的意义。 Netflix试图更好地了解他们在列表中使用的图像如何影响用户行为，发现显示的缩略图是那些搜索其系统的人的最大关注点之一。 实际上，他们发现附带的艺术品“ 构成了人们浏览时焦点的82％以上 ” ，这使其成为人们选择观看的重要因素。
鉴于此，Netflix显然非常希望确保在推广其内容时使用正确的图像，因此他们对当前的一些节目进行了一系列实验，以期了解可以带来更好效果的关键图像因素。响应。
他们发现了以下内容：
捕捉情感很重要
使用带有面孔的图像是一种有效的策略 -通过面部表情，我们可以更好地理解所涉及的情感，使我们能够更好地与所呈现概念的人为元素联系起来。 这就是为什么如此多的电影海报都着重于人物的面孔，您可以在Netflix缩图中的实践中看到它们。
Netflix发现，复杂的情绪胜过“坚忍或良性”的表达。 或者，更有效地， “ 看到各种各样的情感实际上迫使人们更多地观看故事 ” 。
例如，Netflix测试了用于宣传最新系列“ The Unbreakable Kimmy Schmidt”的主图像的变体。
用绿色箭头标记的图像是产生最多参与度的图像，如您所见，获胜的图片表达了更复杂的情感，并提供了对程序“ 感觉 ”的更多洞察力，通过为您提供更多的参与度来提高参与度解释。 事实证明，此类图像更可能使Netflix用户暂停其浏览行为并引起注意。
坏家伙胜出
Netflix的研究团队还发现，关注坏人也可以促进更多的参与。
在下面的示例中，Netflix发现使用恶意角色的图像比突出显示英雄的图像效果更好。
同样有趣的是，这两个图像都包含着火，这意味着行动和冲突，也可以激发人们的兴趣。
超过三的人群
Netflix还发现，包含三个以上人物的图像会导致用户参与度显着下降。 这一发现改变了他们推广其最受欢迎的节目之一“ 橙色是新黑人 ”的方式。
Netflix对此的解释是：
“虽然合奏演员非常适合高速公路旁的巨大广告牌，但它们太小了，太复杂了，最终，在帮助我们的成员确定标题是否适合他们在较小的屏幕上时效果不那么好。”
这是一个有趣的考虑因素，框架中的太多人会使观看者更加难以集中精力，难以真正感受到故事的情感或本质。 如您所见，使用单个图像具有更多表现力的情感，事实证明，在使人们点击时效果更好。
结论
尽管这里的发现显然集中在电影上，但是它们确实为一些类型的图像产生了更好的参与性提供了一些有趣的经验，特别是当它们以较小的比例显示时，就像在Netflix浏览器屏幕中一样。 这些发现可以直接转化为移动屏幕，在移动屏幕上您可以通过视觉内容来吸引观众注意力的空间要少得多，并且通过限制人数，您不一定会在自己的照片中突出显示“ 坏蛋 ”。您拥有自己的照片，并且希望使用更复杂的情绪，则可以吸引更多人，并吸引更多人点击并阅读您的信息。
这是一项有趣的研究，它提出了各种考虑因素，以便下次您将图像附加到内容时考虑在内。
为确保您不会错过任何新闻或采访，请订阅Subsign 时事通讯在这里： http : //eepurl.com/bZIFJr
