如果您之前曾听过，请阻止我：周三晚上的晚上10点，您坐在床上，在Netflix上找点东西打发时间，然后才入睡。
这是我的问题：您实际上多久挑选一次看的东西？
- 不可思议的杰西卡·詹姆斯评论：杰西卡·威廉姆斯是我们现在需要的女演员
- 蓬勃发展的周末综述：尼日利亚的色情行业正准备超越美国
- 5部电影《阿特瓦》，《准星》，《灵感来自Jogar DCC RPG
- 边缘居民：阿根廷阿根廷人
- Deprimidos，孤岛和对接。 Seráesse nosso futuro？
现在，我不是在谈论您何时处于诸如陌生人事物或13种原因之类的“危险”之中。 当您处于这些中间状态时，登录后便会直接转到那些节目，而无需进行任何选择。
不，我是说您是何时接近Netflix“冷”的：当您需要观看某些节目以度过一整夜时，无需特别注意，因此您只需开始浏览Netflix库即可。
这是您面临的问题：
有很多不同质量的选项，每个选项都花费大量时间。 电影是2到3个小时。 电视季是8个小时以上。 如果您没有被《纸牌屋》所困扰，那就别管它了，超过2个季节以上的时间都太长了。
因此，对于这个特别的星期三晚上，我选择的一项内容必须是最佳选择，对吗？ 回不去了。 如果我选择了错误的表演/电影，那我将浪费2个小时，并且不满意地入睡。
所以我需要选择正确的表演/电影。 但是我怎么知道我选对了呢？ 我必须知道机会成本。 下一个最佳替代品。
但是这里存在一个问题：要挖掘的内容太多，评级体系不可靠，我怎么知道机会成本？
浏览所有内容并阅读所有模糊的描述是不可持续的。 此外，当评分系统和“匹配”指标不够完善时，我什至不能相信选择后会喜欢的东西。
我了解这是第一世界问题的缩影，我们应该感谢这个现代时代为我们提供的各种各样的娱乐内容。 但是，如果我无法深入研究内容来寻找所需的东西，我真的能赚到我的钱吗？
我认为Netflix需要的是更好的过滤系统。 更好的内容分类。 不仅根据类型或新近度，还按照我消费Netflix的方式进行分类。
有了Netflix每次用户登录时必须收集的数据量，基于用户行为的内容分类并不是不可行的。 放弃率，剧集播放之间的时间，连续观看时间之类的功能可能有助于创建这些分类。
我无法知道Netflix是否已经使用了此类功能（它们必须具有某种推荐模型），但是考虑到他们始终根据我已经开始观看但放弃不到一半的内容来推荐节目，我可以不要说我对他们目前的推荐/分类模型感到满意。
尽管Netflix有这么多种选择真是太好了，但我并不需要全部看到它们。 如果我要在星期三晚上10点登录，根据我过去的消费方式，Netflix应该能够准确推荐我想要的内容（例如有趣/无意识地入睡的内容）。 在您开始探索实际的库之前第一次登录时，“快速推荐列表”可能会很有用（与现有的“继续监视”列表相对。如果我想继续狂欢，我会知道我在做什么）。我正在寻找。该列表中充满了我放弃的演出/电影。
在撰写本文时，我很清楚这个“冷方法”问题可能只是我自己的神经症和对寻找“正确”电影/节目的痴迷的产物。 但是，即使是最好的公司也可以努力做得更好，我期待着Netflix在未来带给用户的持续创新。
同时，我将第五次重看The Office 。
