数字音频处理处理与声音有关的所有事物。 当我们想到数字时代的采样时，我们经常认为比特和字节是操纵声音的可能手段。 今天，我想谈谈一种不同类型的采样，这种采样依赖于声音字节而不是声音字节。 随着音乐信息检索实践（机器学习）的出现，对于艺术家来说，了解采样的法律含义将变得越来越重要。 如今，人们似乎不愿为音乐采样支付版税。 虽然支付这些使用费似乎已经成为过去，但技术一定会设法挽回这一不幸。 现在开始思考音乐产业的未来会是什么样子，以及在一个充满盗版和知识盗窃的世界中，我们可以做些什么来伸张正义，永远不会太早。
简而言之，称为采样的过程涉及从一个录音中获取声音并重新设定其用途。 对于大多数人来说，这个想法使人想到了70年代和80年代嘻哈运动的先驱，例如DJ Kool Herc或Grandmaster Flash。 实际上，这项创新可以追溯到1940年代，是Pierre Schaeffer和Pierre Henry的产物，他们将其用作音乐混凝土。 如今，抽样已赢得了不好的声誉，有些人将其用作盗窃。 根据法律专家的说法，声音的使用至少在一定程度上必须有所不同，才能使其合法使用。 滤波，音调转换，反转和切片只是当今声音操纵者用来重新关联声音的一些技术。 但这引出了一个问题：差异有多大？
音频信息学是一个利用现代数字信号处理来完成我们从未想到的事情的领域。 我们已经能够利用Shazam之类的服务，从仅几秒钟的歌曲中推断出歌手的歌曲。 我相信我们可能会进入一个时代，采样不再是禁忌，而是不同时间和地点的艺术家之间进行协作的一种方式。 通过扩展这些已经存在的算法，我相信我们可以重新定义特许权使用费的概念，并帮助艺术家保护自己免受试图非法使用其材料的犯罪者的侵害。
如今，采样已被认为是对音乐的一种过时尝试，与想象力无关。 如果建立了这些系统，我相信人们会看到抽样的另一个方面，这表示尊重和钦佩。 从这个角度来看，未来的问题变得截然不同。 我们如何教一台机器来区分两个人唱同样旋律的音色？ 在商业音乐中使用流行的旋律和和声模式会带来什么复杂性？ “付样品费”的含义（将部分机械或知识使用费移交给原始声音材料的创作者）可能会导致最终停止采样吗？ 随着技术进步的推动和数字信号分析中越来越多的技术可用，我们必须意识到这些难题。
尽管人们试图获得一种新的乐曲似乎很矛盾，但人们会采样：断音，伴奏和无伴奏合唱，这些都是半个多世纪以前录制的，如今，这种做法比以往任何时候都更为普遍。 作为一个社区，我们必须关心如何推动音乐向前发展，而又不忽略证明他人声音重新语境化的合理性。 没有归属地抽样应与izing窃一样不受欢迎。 社会必须对它负责，因为我们像在任何其他领域一样，依靠艺术传播新思想。 对于某些人，例如我自己，没有音乐的生活是没有意义的。
