从食物，衣服，音乐到电影，许多人都会拥有2016年度最佳清单，他们可能都充满了很棒的建议。 我没有那个 我只是这样：2016年是算法变得非常非常好的一年。
可能是我第一次看到我们都知道的是计算机算法，试图猜出您喜欢的媒体是在大学时代，当时一位朋友向我介绍了Pandora。 它以分析音乐的方式出售，可以向您提供类似的内容，并且可能是以前已知的歌曲和新内容的组合，供用户发现。
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这真是令人失望。
也许我的期望值太高，或者它被错误地卖给了我，或者我对它的接缝进行了严格的测试。 立即我给它喂了一首我当时真的很喜欢的歌曲-铁杆乐队的中速摇滚歌曲，这是该乐队输出的非典型。 我认为这将使我有机会从铁杆乐队那里找到更多这些非典型的中速歌曲。 没有。 该算法使我吃了一堆铁杆音乐。
好吧，2016年到来了，2016年则有所不同。
我花了很多年才听我的Spotify Discover播放列表-根据您认为自己喜欢的收听习惯，每周从Spotify的算法中精选音乐。 很好。 非常非常好 今年真是太好了，如果有人告诉我签出一个新乐队，我不会用Spotify这么做，因为担心它会破坏算法的出色表现。 Spotify向我提供了我已经喜欢的东西，我不知道自己想要的东西以及从未听说过的乐队。 它给我带来了一支乐队的出色歌曲，以至于我立即去听了他们的所有专辑，当我得知他们两年前分手了时，我就垂头丧气了。 我什至没有机会！
在过去的三十年中，音乐的民主化令人惊讶。 过去，要制作可听音乐，乐队需要使用价值数万美元的录音，制作设备和软件。 现在，任何人都可以在家中完成此任务，并立即在全世界共享它。 结果，流行音乐比以往任何时候都更广泛和更深入。 跟上任何子流派中的每个乐队和潮流，更不可能是音乐的更广阔世界。
因此，我不会也无法跟上我想要的音乐。 Spotify Discover帮助我做到了。 即使这意味着他们从几年前不再存在的乐队中为我喂歌，但我仍然为找到他们而感到兴奋。
现在，这适用于许多媒体服务，无论是Spotify，Pandora，Netflix，Amazon等。 算法越来越好。 他们可以预测我们想看什么，我们想听什么，我们想购买什么，我们想寻找什么，我们想吃什么。 它们已经变得非常好，并且消费品和媒体的范围已经变得如此广泛，以至于它们现在是必不可少的。 这似乎令人恐惧，也许是。 但是现在，至少让我们以一些小小的方式来欣赏它。
这是我今年的Spotify Discover播放列表中最好的。 2016年发行了一些歌曲，大多数没有。 有一些是15年前问世的。 我很高兴找出2017年我一直想念的音乐。
