Shadow.gg在Sloan Sports Analytics会议上
2月23日至24日，Shadow派遣了Shadow Initiative的负责人Tim Sevenhuysen和Counter-Strike Tools总经理Chris Schetter参加了在波士顿举行的Sloan Sports Analytics会议。 会议主持了许多著名的演讲者，包括NBA和NHL的委员亚当·西尔弗（Adam Silver）和加里·贝特曼（Gary Bettman）。 休斯顿火箭队总经理达里尔·莫雷（Daryl Morey）； 和总统奥巴马。 蒂姆（Tim）受邀加入专家小组，讨论电子竞技中分析的使用，您可以在此处观看。
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虽然有大量有趣的技术主题和分析思想可供学习，但我们发现最常见的主题与机器学习，人工智能或数据科学的其他大趋势无关。 取而代之的是，演讲者经常着手理解数据的局限性，并找到与最终用户进行交流的最有效方法。
538的内特·西尔弗（Nate Silver）与史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）分享了主舞台，他的副手评论确实引起了我们的共鸣。 他解释说，他不喜欢“数据驱动”一词，而更喜欢说“数据通知”。 数据驱动使听起来好像数据在为您做出决策：建立模型，输入变量并执行模型告诉您的一切。 但是正如Nate Silver解释的那样，该方法忽略了以下事实：可以始终根据解释器所拥有的价值，优先级和其他知识，以多种不同的方式来解释同一数据。 在Shadow中，数据是决策的依据，而不是制定决策，这是我们的核心价值观之一，我们的使命是通过数据来支持和帮助专业教练，分析师和球员，而不是尝试用预测算法来代替它们。
鉴于支持和支持的目标，我们赞赏斯隆（Sloan）对分析师和分析工具作为数据“翻译者”的作用的共同关注，他们将见解并以有意义的方式将其传达给决策者，例如教练和球员对他们而言，这导致采取明确的行动方针。 正如卡尔加里火焰曲棍球分析总监克里斯·斯诺（Chris Snow）所言，以教练和球员所用的相同语言交流分析结果非常重要。 对于分析师或像Shadow这样的分析平台来说，开发令人印象深刻的模型或使用复杂的数据科学方法来得出结果可能看起来非常令人印象深刻。 但是，如果这些模型和结果不是基于对专业教练和球员的实际思考和工作方式的深刻理解，并且如果发现结果不是以这些教练和球员所使用的语言来呈现，那么它就不会做任何事情任何好处。
这就是为什么真实性是Shadow的核心价值之一，也是为什么我们的产品由在电子竞技领域率先进行分析的人们所领导的原因，例如Ben“ Noxville” Steenhuisen。 这也是为什么我们花大量时间与教练和分析员交谈，并获得他们对我们建设的一切的投入和反馈的原因。 听到在斯隆这样的活动中倡导的关于棒球，篮球，曲棍球等的相同主题，向我们证实，即使对于最先进的分析和最受尊敬的分析师，真实性也至关重要。
我们摆脱了斯隆（Sloan）繁杂的想法和机遇，随着我们继续进行升级和构建新功能，我们的客户将在接下来的几个月中看到这一点。 这就是未来！
蒂姆·七休森（Tim Sevenhuysen）和克里斯·席特（Chris Schetter）
