这篇帖子的灵感来自于这条最近发布的推文：
将一条线拟合到该数据会产生0.64的R平方，对于此类噪声数据而言，这是一个合理的拟合。
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我注意到图表的第一件事是一个巨大的向下异常值。 原来是回购！ 遗传歌剧是一部电影，其戏剧发行非常有限。 这证明了每票房$ 360所写的小说。 其他主要的下行离群点是Newsies和Labyrinth ，它们的舞台表演性能都很差，但后来成为经典。
数据集的三个最重击手是明显的漫威电影宇宙 ， 哈利·波特和DC电影宇宙 （ 按此顺序）。 当一个fic提到整个电影系列时，我将系列中的所有电影加在一起，以计算总票房。
一个令人惊讶的元素是，在此情节中， 阿凡达（Avatar）并未显示为异常值。 一个巨大的大片根本无法与电影世界的票房竞争。 它与MIB系列和Kung Fu Panda系列一起位于一个集群中。
阿凡达》甚至不是我收集的数据集中表现最差的电影。 《阿凡达》每部电影的票房收入为430万美元，但300系列和《 海底总动员》的票房均超过500万美元。 那就是我只看国内票房。 如果考虑到阿凡达在国际票务方面表现尤其出色的情况（其票房的70％来自国际市场），那么阿凡达每英尺升值几百万。
因此，总的来说，更高的票房回报会转化为虚假的事实，但这里肯定还有其他因素。 同龄人的年龄尤其重要。 泰坦尼克号 （詹姆斯·卡梅隆的另一部电影）的票房成绩差至250万美元，我认为这是由于电影的年龄所致。 同时，像1989年的《小美人鱼 》这样的电影，每场可赚38万美元（尽管通货膨胀调整可能会稍微打平这里的竞争环境）。
我希望看到包括发行年份在内的这些数据的更完整的分析（尽管与电影世界打交道并不明显）。 您还可以绘制出作品发行后随时间变化的虚假字体数量，以查看在某件作品发布很长时间之后写了多少个虚假文字。
