您的音乐品味可以充分说明您； 这是关于您自己的私密但确定的方面。 现在，通过Spotify ，可以分析您喜欢哪种音乐，还可以分析自己的个人政治，甚至是内省型还是冒险型。
流媒体服务通过查看您听的音乐来分析您的活动，并根据这些信息创建建议，这些建议会因您的喜好而有所减少。
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因为每个人的音乐品味不同，所以Spotify认为音乐的选择和消费都是人性的一部分。
“在我们可以用技术衡量的所有事物中，音乐是我们自己个性的最大代表。 ”-Spotify的 首席 科学家 Brian Whitman
人工智能专家，科学家，音乐家，社会学和心理学专业人士一直在努力了解自己的音乐品味如何评价他们，以便开发为用户开发的产品。
惠特曼继续说：“我们即将进一步了解用户：不仅是您的年龄或居住地，而且是您的个性。”
例如，具有检测某人是社交，内省还是冒险的能力，以及与您与哪种类型的人进行社交的能力。
¨音乐可以表达我们的身份，但是我们永远无法理解人们选择他们喜欢的音乐时所面临的复杂性。 我们尝试做出假设，但并非总是正确的， ¨Ajay Kalia ，Taste Profiles，Spotify
在Spotify上的数百万个个人资料中，没有两个帐户具有相同的音乐品味。 此外，对于什么歌曲会引起欢乐，放松或悲伤，人们有不同的看法。
Spotify会分析他们的所有音乐，在网络上搜索以及社交媒体来研究他们的音乐，并询问用户选择听音乐的动机。 总而言之，这一切都是为了对他们的3000万首歌曲进行分类。
惠特曼认为，这项服务的下一个领域–以与用户理解音乐相同的方式来理解用户。 ¨
Kalia说，识别用户喜欢的东西很容易。 另一个故事是找出人们不喜欢的东西，即使有人跳过一首歌也不意味着他们不喜欢它。
使事情更加复杂的是，客户并不总是诚实的：他们的身份和音乐品味并不总是一致的。 有时，人们会播放他们实际上并未收听的音乐。 例如，您可能正在听巴赫（Bach） ，但您的朋友在哼着贾斯汀·比伯（Justin Bieber） 。
¨我们注意到，人们有时会听某些音乐，但不会共享它，因为他们不想与之关联。 这非常令人着迷，并引发了研究问题，即该行为的基础是什么，以及可以如何精确地创建检测此行为的算法。 ¨-Kila
Spotify意识到音乐和听众之间存在的情感联系，如果他们能够发现歌曲是否带来欢乐或悲伤，该公司希望有一天能够确定听众的情感状态。
内容编程负责人RocíoGurrero（是许多播放列表的创建者）得出了两个重要结论：我们对发现的音乐有宽容，并乐于接受新音乐，以及听众喜欢情绪化的现实。限制。
¨令人心碎，当缺乏爱时，我们陷入悲伤。 最受欢迎的播放列表之一是“没有你”，这首关于没有你爱的人的歌曲。
将来， Spotify希望能够根据您的命令情绪流式播放音乐，例如： ¨Spotify，我很伤心，让我振作起来，或者我度过了艰难的一天，播放一些轻松的音乐。 ¨他们的目标是根据客户的喜好找到可以播放的歌曲。 ¨
在寻找正确算法的过程中，每个星期一他们都会向用户发送一个新的播放列表，他们相信他们会根据自己的音乐选择对他们感兴趣。
¨大约70％的听众与他人听相似，但是其他30％呢？ 除了关注他们的共同点之外，我们为什么不关注离群值，并根据更关注您的内容为您提供播放列表？（在Kalia的总结中）。
您在Spotify上的音乐品味对您说了什么？
