流媒体服务已经改变了我们消费电视和音乐的方式。 通过电视或广播电台进行的频道跳变已让位于在需要时消费我们想要的内容的方式。 这种点播媒体的新世界，尽管很方便，却给我们提出了一个重要的问题：我们到底想看或听什么？
为了回答这个问题，每个主要的流媒体服务都具有适应您的口味并在适当的时间推荐适当的内容的能力。 建议要么是计算机算法处理大量数据以猜测您可能喜欢的内容的结果，要么是人类策展的结果，其中精选的味觉制造者浮出水面并推广令人兴奋的内容。
在音乐流媒体世界中，良好的推荐是服务之间的主要区别，在结合这两种方法的过程中显示出了令人印象深刻的创造力。 2015年6月，吉米·艾欧文（Jimmy Iovine）推出了Apple Music服务，领先的音乐专家将把人性化的内容带入推荐中，这一壮举超出了纯粹的算法方法。 一个月后，Spotify推出了他们的“发现每周”功能，该功能被媒体誉为互联网规模的人类策展解决方案。
相比之下，过去主要依靠专有内容进行区分的电视和电影流媒体服务似乎落后了，并且尚未找到将人类策展纳入其建议的有意义方法。 作为我在Product School最终项目中的一部分，我决定勾画出我每天都会喜欢和使用的产品Netflix中人类策展的样子。
在本文中，我将向您介绍Netflix的Curated List的功能开发过程，并提供未来开发的路线图。
Netflix的建议和关键时刻
Netflix在2000年推出了他们的个性化电影推荐系统，该系统使用多种推荐算法。 多年来，他们在推荐算法上投入了大量的时间和金钱，这是他们业务的关键部分，不断对其进行审查，改进和完善。 例如，在2006年，Netflix宣布了Netflix奖，这是一个用于电影评级预测的机器学习和数据挖掘竞赛。 他们向愿意将现有系统的准确性提高10％的任何人提供100万美元。 2014年，Netflix首席产品官尼尔·亨特（Neil Hunt）报告称，他们雇用300名员工来维护和改进内容推荐，每年花费1.5亿美元向其成员推荐电影和电视节目。
这笔钱花得很好，因为即使对推荐算法进行很小的改进也可以通过减少客户流失率（客户停止订阅该服务的比率）来显着增加收入。 亨特解释说，Netflix拥有很小的机会说服观众观看某些东西，他们称这为“关键时刻”。 该窗口通常持续一到两分钟，并且在这段时间内，观众可能会浏览多达20到50个标题，然后选择观看某些内容或放弃并做其他事情。 对于Netflix而言，在这个很小的机会窗口中成功交付对企业成功至关重要。
如今，Netflix拥有最好的推荐系统之一，并且不断完善，但目前的推荐引擎仍存在一些关键问题，无法解决。
Netflix当前推荐系统的三个缺点
Netflix的推荐基于订阅者使用服务时收集的数据，例如观看内容的历史记录或订阅者对电影和电视节目的评级。 对于新订户，几乎没有可用的数据，推荐算法通常将无法提供有意义的个性化推荐。 当用户决定是否要在试用期内延长订阅期限时，找到一个好的解决方案来解决所谓的“冷启动”问题对于减少第一个月的用户流失至关重要。
推荐引擎的另一个主要问题是可能很少或没有惊喜。 机器学习算法针对观看的大多数小时（可收看的内容）进行了优化，并且正如Netflix自己的CPO所承认的那样，这并非始终是吸引观众的最佳方法。 在算法倾向于推荐与过去观看的节目类似的节目的地方，专家的推荐可以将观众引导到新颖而令人惊讶的内容，为他们提供更有意义的观看体验。 推荐的内容可能会巧妙地使我们超越正常的观看习惯，而专家的判断则有助于我们根据观看体验来进行情境化。 从长远来看，这两个因素都有助于提高用户满意度。
最后，自动推荐可能仍然给用户留下大量选择。 这可能会导致用户花费大量时间浏览内容，并且如果用户过了一会儿仍未找到足够有趣的内容，则可能会以“失败的会话”结尾，观看者决定执行其他操作。 有效地对选择进行排名，而不会使标题吸引订阅者，可以帮助缩短观看时间并减少会话失败次数，这是Netflix密切关注的两个指标。
Netflix精选列表
为了解决这些问题并帮助区分Netflix的观看体验，我建议借鉴音乐行业的经验，并以策划列表的形式将人类策划的元素引入推荐系统。 仅人类策展无法扩展，但是通过用用户可能会喜欢的策展列表来增强用户独特的个性化推荐提要，我们可以解决算法推荐系统的某些缺点，同时保留其功能和可扩展性。
让我们看一下可能是什么样的：
用户打开Netflix App的主电影选择屏幕。 除了推荐和特色内容的常规供稿外，还会显示一些精选列表。 与类别不同，列表由电影的有序选择组成。 当新内容到达平台时，这些列表将不会更改，但是可能会添加新列表。 显示给每个用户的列表的选择将定期更新。
一旦用户选择了列表，列表概述即会打开，其中会提供简短说明，并且可能会包括一段预告片长度的视频，其中列表的策展人会说明选择的意义或提供进一步的指导，以帮助观众确定电影。
每个列表包含3到10部电影，观众可以滚动浏览。 其中一些列表，例如“过去的奥斯卡获奖者”，可以根据Netflix的推荐算法进行排序，以将最可能使观众满意的电影放在首位。 从《活死人之夜》缓慢而拖曳的亡灵到28天后的无情快速僵尸，诸如“僵尸电影的进化”之类的其他策展作品将激励观众观看，以便获得完整的体验。 。
每部电影都包含简短说明，以解释其包含在列表中的内容，并详细说明了为什么这部电影值得一看。 此外，电影可能会链接到预告片和其他信息。 理想情况下，列表应该值得整体观看，同时还可以轻松地使观众找到他们最感兴趣的电影。
策划的列表也可以适用于短片电视节目，例如“您需要重新观看的8个X文件集”或“定义类型的7个哥伦布集”。
这是给谁的？
精选列表有可能成为许多不同类型的观众中流行的功能。 完成主义的观看者可能会喜欢额外的动力来完成观看相关内容的分组。 寻求新颖性和电影迷的人将很高兴被引导到他们可能无法发现的新颖有趣的内容中。 观看电视狂潮的观众可能会发现有机会在投入全部精力之前先试播一段较早的节目的一些精选情节。 新订户是一个从Netflix业务特别有趣的策划中受益的重要群体。
去年，仅在美国，就有560万新用户加入了Netflix平台。 Netflix的主要业务目标是保留用户订阅，尤其是在1个月的免费试用期之后。 尽管Netflix的总体客户流失率低得令人难以置信，但刚注册免费试用平台的新用户离开的可能性是长期订阅者的200倍以上。 对新的Netflix订户的调查显示，除了财务原因之外，而且不对电影开头感兴趣（无论如何很难影响），其中有很大一部分无法找到正确的内容。 这使我们回到了推荐算法的主要问题，即“冷启动”问题。 除非观众花时间对已经看过的电影和电视节目进行评级，否则很难做出有意义的推荐。
精选列表可以帮助解决这些问题。 通过在一个地方收集涵盖多种口味的精选产品，可以专门为新观众设计策展名单。 与观众盲目选择内容相比，新观众可能会更喜欢主题列表，例如，在奥斯卡颁奖典礼前后选择过往的奥斯卡获奖者。 由名人或知名评论家策划的列表可以为观众提供与内容的个人联系，并帮助他们进行选择。 最后，除了简单地为观众提供发现和浏览内容的另一种方式之外，精选列表还提供了一个编辑平台，可帮助在Netflix及其订户群之间建立更加个人化的联系，向观众传达强烈的信息：Netflix积极关心查找内容这对他们来说是正确的。
如果您有兴趣了解Netflix精选列表的商业利益，请继续关注，因为我很快会在此处添加为Product School整理的幻灯片。
我很想听听您对Netflix精选名单的看法。 如果您有任何意见或反馈，请留在下面或直接给我发电子邮件fazilatnassiri@gmail.com
