在过去的五年中，Kano已成为“学习编码”领域中最知名的名称之一。 他们现在拥有一系列产品，从计算机和光板到哈利波特编码套件。
他们最鲜为人知的产品之一是运动传感器套件-29美元的USB外设，可以检测自身与其他物体之间的距离。
这让我开始思考，运动传感器还能做什么？
在过去的几周里，伦敦的天气一直很灿烂，所以现在是休息烧烤，倒酒，听音乐的最佳时机！
唯一的问题是，我不想每次更改歌曲时都在笔记本电脑上留下油腻的痕迹。 因此，一个想法诞生了！ 我将向您展示如何在Python中创建一个小的脚本，该脚本会从Motion Sensor Kit中读取数据，并在您挥手足够近时跳到Spotify上的下一条轨道。
设定
我将在Windows 10上开发我的应用程序，但是该项目将在MacOS或Linux上完美运行。
首先，请确保您拥有Python副本 已安装。 然后，您可以安装PIP ，这是一个很棒的工具，可让您轻松安装其他有用的软件包。 有关设置方面的更多帮助，Matthew Horne提供了出色的指南。
查找传感器
运动传感器使用串行连接与计算机通信，从而轻松读取数据。 打开命令行并运行mode命令。 您会看到当前正在使用串行端口的所有设备。
连接运动传感器，然后再次运行命令。 这次，您会看到一个额外的设备及其连接的端口（在我的情况下是COM7 ）。 记下下一步。
安装套件
我们需要两个软件包来将运动传感器套件和Spotify链接在一起。 Pyserial将读取来自传感器的数据，而pyautogui将模拟键盘上按下的“下一个曲目”按钮。
在命令行中，输入pip install pyserial pyautogui ，然后按Enter 。 几分钟后，您就可以继续了！
写一些Python
进口货
我们将使用四个程序包：用于与运动传感器通信的serial ，以及用于读取数据的json ，然后是pyautogui按媒体键的time ，以及控制我们抓取数据速度的time 。
打开文本编辑器，然后复制以下内容：
开放式交流
获取运动传感器生成的数据再简单不过了。 复制下面的行，但将“ COM7 ”替换为您先前记下的端口名称。
当我们在这里时（不要双关语！），我们将添加一个while循环以使脚本无限期地运行：
清理数据
运动传感器创建的数据具有一些本项目不需要的额外细节：
{u’type’：u’event’，u’name’：u’proximity-data’，u’detail’：{u’proximity’：32}}
好消息是，数据采用JSON格式，因此可以轻松获取所需的信息。 接近度 。 添加以下行以获取传感器的读数并将其转换为JSON对象：
不，我们可以使用以下代码隔离邻近信息：
控制距离
使用0到255之间的比例来测量对象的接近程度。为防止意外触发传感器，我们将设置一个较高的值。 使用下面显示的if语句（我添加了一些文本，将显示该文本触发了代码）：
控制Spotify
我们正在使用一个巧妙的技巧来触发Spotify更改曲目。 pyautogui包可以模拟一个人在键盘上打字，我们将使用它来“按下” 下一个音轨按钮。 在下面添加代码：
您会注意到我还增加了1秒的睡眠时间。 这样可以给您足够的时间将手从传感器上移开，而不会意外触发换轨。
冲洗完成
我们使用的串行软件包可以创建一个缓冲区，这样，即使脚本被暂停，您也不会丢失任何信息。 在我们的情况下，我们不希望发生这种情况，因为它会触发数百个音轨变化！ flushInput命令可以防止这种情况的发生：
试试看！
在主文件夹中将文件另存为spotify.py 。 确保Spotify已打开，然后返回命令行，键入python spotify.py并按Enter ：
现在，将手放在运动传感器上！ 如果您打开随机播放，Spotify将播放播放列表中的下一首歌曲或随机播放一首歌曲。
下一步
该项目的目的是为您提供使用Python与Motion Sensor Kit进行交互的初学者指南。 现在，您可以使用相同的基本代码来读取所有其他项目中的串行数据！
等不及要看你的作品了……
