一些图表是麦克风测得的原始频率响应，而另一些则用目标频率响应进行了补偿。 严格说来，补偿的实际上不是频率响应，而是与自然频率响应的偏差（误差）。 补偿的测量值随所使用的补偿值而有很大的不同，并非所有的测量系统和补偿曲线都相等。
上面的三个图表中的第一个没有进行补偿，因此在创建均衡设置时需要进行补偿。 用于该测量的测量系统恰好与Harman International的最新研究兼容，因此可以使用任何Harman入耳式目标进行补偿。 在处理未补偿图形时，您基本上必须知道要使用哪个补偿曲线，或者只是尝试例如最新的Harman目标并希望获得最佳补偿。
中间的一个已经用扩散场响应进行了补偿，因此可以用于零补偿。 许多人认为漫射场太亮，高音太多，因此使用它可能无法产生理想的结果。 最后一张图看起来需要补偿，但未公开补偿曲线。 尽管您可以尝试调查是否可以找到有关补偿曲线的信息，但这通常是这种情况。 无论如何，我们都必须处理已有的问题，并且每次使用随机频率响应图时都无法期望获得理想的结果。
最右边的图没有说它得到了补偿，在这些情况下可能很难知道。 耳机在3 kHz处应有一个约10至15 dB的峰值，因此，如果该峰值出现在曲线图中，则很可能无法补偿。 有些耳机与理想目标有很大的偏差，在这种情况下，无论有无补偿，均衡聆听都是更好的方法。
图中的数字
AutoEQ要求输入数据为数字CSV文件，因此需要从图形图像中读取数字值。 WebPlotDigitizer在这里提供帮助。 使用WebPlotDigitizer，您可以加载图像，设置图形轴对齐方式以及设置用于查找曲线像素的参数。 就是这样。
首先转到https://apps.automeris.io/wpd/并使用“加载图像”按钮加载图像。
选择“ 2D（XY）绘图”作为绘图类型，然后单击“对齐轴”。
通过使用光标单击图像来对齐轴。 首先在X轴上以20 Hz，然后在X轴上以20 kHz。 对Y轴执行相同的操作，然后选择Y轴上的最低和最高点，它们旁边都有一个数字。 X轴上的两个点都必须在相同的垂直高度上，而Y轴上的两个点都必须在相同的水平高度上。 右上角的缩放窗口可显示更准确的视图。 设置完所有四个点后，单击“完成”。
设置X和Y轴的值。 选择相应的输入字段时，顶部的缩放窗口将显示单击点的附近。 如果单击标签附近的轴上的所有点，则应该看到数字标签。 当所有值都在输入字段中时，为X轴选择“对数刻度”。 单击“确定”完成。
对齐并缩放轴后，您需要设置参数以从图像中读取图形像素。 通过单击“前景颜色”旁边的彩色正方形将前景颜色设置为曲线颜色，然后使用“颜色选择器”从曲线中选择颜色。 确保在该行的中间单击鼠标右键以获得最佳结果。 如果图像分辨率较低，请将“距离”设置为较低的值（例如5），并设置较小的“平均窗口”值。 单击“运行”以找到曲线点。
如果缺少曲线点，请尝试增加颜色距离或选择新颜色。 如果点的间距均匀，但点太少或太多，请尝试调整平均窗口大小。 如果图像在曲线之外具有相同颜色的像素，则可以使用“框”或“笔”工具标记曲线区域，然后WebPlotDigitizer将知道忽略其他像素。
单击左侧的“查看数据”以打开数据查看对话框。 在这里，将“排序依据：”设置为“ X”，将“顺序”设置为“升序”。 将“数字”设置为2“固定”，并在“列分隔符”中删除逗号后的空格。 列分隔符输入字段应使用“，”而不是“，”。 单击“格式化”以格式化数据。 最后，在数据文本区域的第一行添加标题行“ frequency，raw”。 在此阶段，最好检查一下没有重复频率值的行。 AutoEQ会告知您这些信息，但是如果您现在就删除它们，事情将会更加顺利。
将文本数据复制粘贴到记事本之类的文本编辑器中，并使用带有“ .csv”文件扩展名的耳机型号名称保存该文件。 在此示例中，文件将为“ Custom Art FIBAE 3.csv”。 如果使用记事本，则保存时将编码设置为UTF-8，文件类型设置为“所有文件”。 如果您拥有或愿意安装一些更好的文本编辑器（如Notepad ++），则应使用该文本编辑器，因为在某些情况下，Notepad可能会对字符编码产生讨厌的作用。
使用AutoEQ
创建CSV文件后，就可以启动AutoEQ。 首先访问https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq，然后单击右上角的绿色“克隆或下载”按钮。 如果您不熟悉Git，请使用git clone否则请使用“ Download ZIP”。 将zip提取到方便的位置，打开一个终端（命令提示符）并导航到提取的位置。 按照安装说明进行操作并尝试一些示例命令。
您已经安装了AutoEq并且可以正常工作，因此下一步是从使用WebPlotDigitizer创建的CSV文件中创建均衡设置。 将文件移至“ AutoEq / my_data / Custom Art FIBAE 3 / Custom Art FIBAE 3.csv”（或您的耳机型号），然后运行：
pythonfrequency_response.py --input_dir =“ my_data \ Custom Art FIBAE 3” --output_dir =“ my_results \ Custom Art FIBAE 3” --compensation =“ compensation \ harman_in-ear_2017-1_wo_bass.csv” --equalize --parametric_eq- -max_filters = 5 + 5 --ten_band_eq --iem_bass_boost = 6 --standardize_input
请不要按Windows命令提示符的要求，此处的文件路径分隔符为反斜杠“ \”。 如果您使用的是Linux或Mac，请用普通斜杠“ /”替换。
您的结果可以在“ AutoEq / my_results”文件夹中找到。 可以在README.md文件中找到参数eq过滤器等。 启动您选择的均衡器，配置设置并享受音频的必杀技。
这是示例结果图。
本示例中使用的测量是通过与Harman入耳式目标兼容的测量系统进行的，因此可以用作带有--compensation参数的补偿曲线。 请注意，所选补偿文件“ harman_in-ear_2017–1_wo_bass.csv”没有低音增强，因为我们在AutoEq中添加了低音增强。 首选的低音增强水平因人而异，因此最好根据自己的喜好进行调整。
当处理已经补偿的图形时，您需要提供平坦曲线作为补偿文件。 这可以用
--compensation="compensation/zero.csv" 。
结果具有10个优化的参数均衡器滤波器，其中前5个可以单独使用。 您可以根据需要使用--max_filters参数进行调整。 --ten_band_eq参数激活标准10频段图形均衡器的优化。 --iem_bass_boost=6将低音增强架子设置为+ 6dB。 可以将--bass_boost参数改为与耳--bass_boost或耳--bass_boost耳机配合使用。 最后，– --standardize_input输入文件更新为AutoEQ标准格式。
您还可以使用其他几个参数来微调结果，并且可以在命令行参数文档中了解有关这些参数的更多信息。
谢谢阅读！
如果您对本指南有疑问或有想法如何做，最好在第22期中进行评论。
参考文献
2014-2022年美国智能耳机产品市场 统计
该统计数据显示了2014年至2022年美国各产品智能耳机市场的规模。2016年…… www.statista.com AES电子图书馆“一种统计模型，可以预测听者对耳朵和耳朵的偏爱等级。
在31种不同型号的环绕式（AE）和入耳式（OE）耳机上进行了受控听觉测试，以访问… www.aes.org
https://asa.scitation.org/doi/abs/10.1121/1.4984044
