音乐分类现在不再是流派，而更多是心情，听众通常会为特定场合或活动建立数字播放列表。 这是一种有目的的音乐或功能性音乐，随着科学探究的开展，它有望变得更加有趣。 Sync Project思索着下一步可能发生的事情……
在推出数字音乐之前，零售商的工作是将艺术家归类为各种流派，使人们能够发现更多自己喜欢的东西。 这种以购买为中心的模式已经使用了数十年，并且这种类型占据了上风。
流媒体改变了这一切。 数据表明，人们现在倾向于将他们的音乐归类为功能性播放列表，这与为特定目的，个人或场合制作旧混合带的方式几乎相同。 但是，与混合磁带不同，数字音乐平台使我们能够了解人们在特定时间收听特定曲目的方式，时间，地点以及原因。 结果，该行业基本上已经从以购买为中心的模型转变为基于消费的模型，现在类型流派居于其他变量的第二位，例如情绪和环境。
随着这种转变，人们对“功能音乐”一词的兴趣日益浓厚，在这里我们指的是使用音乐来实现特定目的的情况。 当前，该目的主要是关于伴随体验的音乐-无论是开车，跑步，放松还是其他。 但是，如果音乐不仅可以实际用于伴随体验，而且可以真正改善或增强它，该怎么办？ 然后，我们谈论的是音乐，以实现更安全的驾驶，更快的跑步以及甚至更深的放松……
“像Spotify和Apple Music这样的音乐服务实质上已经创建了焦点小组，以研究特定音乐对特定人群的影响”
为了了解此处的潜力，我们需要考虑数字音乐服务当前正在收集的有关收听者的数据。 当诸如Spotify之类的服务使用协作过滤方法推荐新曲目时（有关更多信息，请参见即将发布的帖子），它们实际上是将给定的听众与一组其他听众都对给定听觉响应相似的听众放入存储桶中轨道。 本质上，这些听众都对相似的音乐算法做出反应。 因此，有理由推论，在执行给定的活动时，这些听众也将被吸引到相同类型的音乐中，例如我们先前关于驾驶，跑步和放松的示例。
这就是科学变得有趣的地方。 因为音乐服务的本质是创建焦点小组，所以焦点小组可以更深入地探索特定音乐对特定人群的影响。 例如，如果一组听众都喜欢某种歌曲以达到特定目的（比如说要跑步），那么哪一组歌曲（或一组歌曲）的播放速度最快？ 同时，科学家一直在进行对照实验，以确定音乐对医疗目标的影响，例如疼痛，放松，睡眠，健身和运动表现以及运动障碍。 大多数研究是在受控实验室环境（样本量和多样性有限）的范围内进行的，并且很少利用现代流媒体服务所揭示的访问某人音乐收听习惯的方式。 令人鼓舞的发现激励了许多研究人员以及Sync Project的团队利用音乐和科学中的这些新兴技术对音乐与身体之间的强大相互作用进行了更深入的了解。
我们正在寻找的是一种比以往任何时候都更深入，更细微的方法，可以在音乐相似的人群中识别和探索对音乐的反应。 这对包括音乐行业本身在内的多个行业具有广泛而令人兴奋的意义。 这也是研究音乐听众之间其他相似性的有趣起点，这些相似性可能无法通过任何其他方式发现，有一天可能会为针对个人需求量身定制的基于音乐的新处理提供动力。
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由 Sync Project的 联合创始人兼科学负责人Ketki Karanam撰写
