选择合适的游戏很难
每年大约有15款大型AAA游戏具有巨大的营销预算，每个人都知道这一点，并且可以安全地押注自己的时间，但是如果您对更多的小众游戏类型感兴趣或想要玩一些不同的事情，则很快就会感到困惑。
不是每个人都对只看漫威和动作片满意吗？ 尝试为喜欢世界末日场景或玩过突击队（几年前很流行的战术策略）的人搜索并推荐一款游戏，而不是强迫他们购买仅用于该游戏的新设备。 这不是最容易的事情。 当然，您可以搜索它，也可以研究媒体网站，用户论坛和评论，但是没有明显的选择。
事情比他们需要的复杂得多。
这就是原因（或视频游戏商店的当前状态）
可发现性是每个平台都试图以自己的方式解决的主要问题。 基本上使用三种不同的方法：
- 控制台平台是看门人，主要管理市场并为最终用户获得每款游戏的许可。 因此，开始时没有太多游戏，而且游戏也不便宜。 最终，这是认可的印记-如果游戏在PlayStation或Xbox商店中出售，则其质量至少要不错。
- 手机游戏的主要入口点是通过主商店页面上的功能标语或图表中的前10个位置。 通常，商店每周更新一次，因此每周都有另一批游戏。 除主商店页面外的可见性非常低，没有很多用户访问类别页面。 因此，用户可以根据编辑的喜好（特色）或该游戏非常受欢迎（几乎100％具有巨大营销预算的F2P游戏）找到要玩的新游戏
- Steam（控制着PC分发的主要部分）依赖于“策展人”和“绿灯”的组合系统。 Greenlight充当缓冲，并确保每个人都可以在Steam上发布游戏，最后，您（用户）确定哪款游戏足够好可以进入总店。 策展人是已经建立了听众并因此享有声誉的专家。 因此，推荐最好的游戏符合他们的最大利益。
这就导致了一种情况，每种平台方法都有其自身的权衡，并且它们都表现为封闭的花园，因此没有兴趣在其市场之外推荐游戏。 虽然最近的数据显示用户在多个平台上玩。 对于所有主机游戏玩家而言，有87％的人还可以在PC上玩游戏，可以肯定的是，他们中的绝大多数还拥有智能手机并可以在上面玩游戏。 因此，在不同的娱乐系统之间架起桥梁是完全有意义的。
Netflix的数据显示，观看了长篇电视连续剧之后，用户倾向于“放松”看电影。 我们无法在视频游戏空间中获得此类数据，但我认为可以肯定的是，在完成了长达20小时的游戏机游戏后，许多用户会在手机游戏上休息一下。
此外，市场建议还不够。 如果游戏不在“冲动”价格范围内，则用户会使用不同的服务来帮助他们做出购买决定。 来看看Twitch上的剧集，Metacritic得分，无偏见的用户评论，媒体网站上的炒作都是信号，并且总的说服了消费者。 为什么用户需要其他信息来做出决定？
显然，因为他们对商店的建议没有足够的信任。 任何商店（无论销售什么）都有偏见，并且有兴趣向您出售更多商品。
上述过程很耗时，并且需要领域知识。 也许有一种方法可以简化和摆脱发现例程？ 为了找出答案，让我们看一下其他娱乐行业。
可以从其他娱乐业借来的东西
在电影空间中，有一堆用于推荐目的的服务。 IMDB充当电影和电视连续剧的黄页，提供了一个全面的知识库，使人们可以在网上冲浪和寻找通过演员，导演和演员名单联系在一起的新电影时迷失自我。 Trakt和TMDb通过API提供对其数据库的访问，许多出色的应用程序和网站都很好地利用了它。 Letterboxed和iShows是著名的例子。 存在着多样化的服务生态系统，这对于最终用户而言真是棒极了。
Goodreads是一个庞大且非常受欢迎的图书共享和推荐网站，数以百万计的人正在使用它来查找新书，组织自己的藏书并查看朋友在阅读什么，而与购买书店的位置或书籍的印刷方式无关。或电子表格。
所有这些活动绝对独立于销售商品的公司进行。 如果一些不幸的商店倒闭了，那么寻找信息的生态系统和建议将仍然存在。
那么需要做什么
让我们把所有好的部分总结一下：
•跨平台
人们在多个平台上玩游戏，有时他们切换或购买新平台。 无论您使用什么应用来阅读书籍或观看电影，IMDb和Goodreads都是有价值的。
•没有兴趣交叉
如果您在推荐空间中工作，那么用户必须信任您并相信您不会偏见。 视频游戏媒体和媒体网站一直在努力不越界，但您不能辩称，当您为赚钱而推销某物而不是撰写评论时，就定义而言，兴趣和潜在问题是交集的。
•个人建议
我敢打赌，您一生中喜欢玩一些游戏。 您已经有个人喜好。 也许您认识一些口味相似的人，并依靠他们的建议。 这是经验，不能忽略。 只需根据您的观看习惯看看Netflix如何采用主页，或者Goodreads会向您展示您的朋友喜欢什么书。
•庞大的目录
在任何时间点都很重要的每个游戏。 因为您过去的经验会影响您当前的选择。 而且由于全面的知识库有助于做出明智的决定。
