我们秘密的有罪的观看和聆听乐趣不再那么秘密了。 如果您只是一次狂饮观看整个季节的《 橙色是新黑色》 ，Netflix就会知道并将提供类似的内容来满足您的瘾。 同样，如果您不小心跳了两次Spotify上的小甜甜布兰妮（Britney Spears）曲目（糟糕，您又做了一次！），音乐流媒体服务将在推荐音乐的播放列表中加入一些流行的90年代流行音乐。 一旦进行了类型转换，由于其个性化算法，您将陷入类似声音的狭窄向下螺旋。
墨尔本的应用程序开发人员安德鲁（Andrew）和斯科特·朱利安（Scott Julian）认为，许多澳大利亚人仍在“体验点播流媒体的早期兴起”。 但是他们说我们很快就会对算法对我们的假设方式感到沮丧。 因此，他们构建了Gyde，这是一个应用程序，可让您更好地控制搜索内容的方式。 安德鲁·朱利安（Andrew Julian）表示，尽管算法是对技术的一种奇妙使用，但它们并不是最终的结果。
- 播放列表策展人寻找的四个要点–史蒂芬·西里诺（Stephen Cirino）
- Spotify现在允许小型企业做广告
- Spotify vs苹果音乐vs Google Play音乐vs Deezer
- 义隆的2018年8月Mixtape
- 我最好的2017年精选
盖德（Gyde）是一个不错的老式电视指南的精巧版本，但是与告诉您少数免费电视频道上的内容相反，该团队正努力地帮助您了解整个互联网上的内容，而不是依靠提供的建议。 朱利安（Julian）说，之所以这样做，是因为他们关心在我们寻找引起共鸣的节目时保留惊喜元素。 他补充说：“沉迷于内容选择意味着我们失去了偶然性和扩展我们的世界观的能力。”
频道浏览或翻阅一堆唱片，绊倒那些意想不到的酷事是一门垂死的艺术。 在接下来的几个月中，他们将发布2.0版，他们认为这可能会改变游戏规则。 不过，这样做的目的不是消除个性化算法。 朱利安坚持认为，盖德是“支持解决方案的一部分”。
本文最初出现在此。 灵感来自澳大利亚迪肯大学，为生活，学习和职业提供灵感。
流服务同样意识到算法的局限性。 以Spotify的新Sorting Hat系统为例。 该公司的数据炼金术士格伦·麦当劳（Glenn McDonald）在其博客上将其描述为“本周新版本的算法组织的实验尝试”。 他声称，这是主动寻找任何类型的新声音的最佳方法，而不是等待算法根据最近的习惯向听众提供有限的曲目选择。
迪肯大学新媒体，传播和文化研究系主任大卫·马歇尔教授说，重要的是不要把建议当福音。 他解释说：“我们正在与商业场所进行不断的谈判。” 这种新的媒体模式为我们提供了可供消费的媒体，但是马歇尔教授说，存在一种“表现形式”，要求我们与社区共享。 他指出，这是一个村庄的私有化版本，每个人都了解彼此。
当我们想要时，我们被赋予了强大的动力来消耗我们想要的东西。 但是为了换取这种自由，我们付出了代价：我们告诉大公司我们的娱乐消费习惯是什么。 马歇尔教授将其描述为“精心设计的信息经济”。
一方面，您可能会争辩说，我们应该让流媒体提供商屈指可数，以使他们对我们一无所知。 但是，马歇尔教授认为，监视流媒体习惯可能与普查一样有利。 人口普查有助于确定谁有需要和谁没有。 分配资源以改善社区的各个部分。 普查的想法非常有用。”
这些公司正在解释我们的数据以增强服务质量是很好的做法，但我们不要自欺欺人。 Spotify和Netflix并不是最关心您最大利益的无私组织。 他们希望您将其融入生活。 他们想要你的钱。
2013年，Harris Interactive代表Netflix进行了一项研究，结果显示，接受调查的美国成年人中，有61％的人定期狂欢观看电视。 罗伊·摩根（Roy Morgan）研究数据显示，截至2015年9月，有8.5万户拥有220万居民的澳大利亚家庭可以使用Netflix，这是自2015年4月成立以来的稳定增长。这也许是因为Netflix不仅是一家公司，而且是动词。
避免成为被动消费僵尸的最简单方法是，主动搜索超出推荐内容的内容，并搜寻那些意外的观看和收听宝石。
