问题树

命题树

命题树用于将一个命题分解为内部相关的子命题。 当我对手头的问题不太了解时，通常用在项目的初始阶段。

让我们继续以是否从SMART原理文章中获取澳大利亚电影院连锁店为例。

此前，我们得出的结论是，为了使交易有价值，该公司必须在未来五年内产生2亿美元的收入。

目前，该公司仅产生约1.5亿美元的收入。 我需要找到一种提高公司当前运营利润率的方法。 因此，基于一个已知的问题：如何提高电影院链的年收入？ 我的问题树的树干中的年收入。 我确定了其收入的三个来源，构成了第二个层次。 由于票房销售是其最重要的收入来源，因此我可以进一步确定影响该收入的因素。 （第三级）。 通过这种方式，我可以查看更详细的细节。 （层次结构中的更深层次）。

确定子问题后，必须对子问题的重要性进行排序，并按从最重要到最不重要的顺序进行陈述

例如：如果票房收入占总收入的95％，我想投入更多精力来解释这一点。

假设树：

在对问题或项目有一定了解之后，通常的做法是提出一些合理的假设，然后尝试寻找证据支持这些假设。这种方法称为“ 假设驱动”。 ”

让我们继续看电影公司的例子。 为了提高其营业利润率，因此营业收入从1.5亿增加到2亿。 我可以说我们相信，未来5年的票房收入可以以30％的速度增长，这是我的假设树的底线。 然后，我需要解决命题树（第四层）中的每个问题。

论文：

1. 我相信该公司将建立新的电影院，并将座位总数增加10％。 （座位数）
2. 该公司将一些2D电影厅转换为3D电影厅，同时保持放映次数不变，平均票价将提高20％。 （平均票价）
3. 随着中国游客和移民的涌入，电影市场的规模将随着越来越多的人看电影而增加。 因此，这些新建电影院的出勤率将保持在现有水平不变，并且不会降低。 （出勤率）

我基于这三个因素得出结论，我认为票房收入的增长是合理的。 回想起来，假设树是一种以假设为出发点并寻找支持论点的方法。 它要求我了解有关业务模型的知识和一些基本问题。 作为一些假设的一部分，用一些定量数据来支持该假设是一种很好的做法。

1. 确定子问题后，必须对子问题的重要性进行排名，并按从最重要到最不重要的顺序进行陈述。
2. 这是影响收入的因素之间的乘法关系。
3. 即使只是假设，也要确保在假设中包括定量数据 。