回望@ Stereomood

杰出的音乐技术项目

是2012年,没有Spotify,Last FM仍然很酷,Pandora消失了。
像今天这样很少购买乙烯基。 很少有人付费。

他说,我的一个好朋友正在做一些有趣的事情。 他是克劳迪奥·加洛Claudio Gallo )的前身,是早鸟网唱片公司Bad Panda Record的所有者,该唱片公司推出了Dumbo Gets Mad和强大的Indian Wells,并在8年的时间里发行了神话般的音乐。

当他接近我询问我是否有兴趣与Stereomood团队合作时,我正在完成交互设计的学位并在威尼斯经营一个音乐工作室。

2012年的立体声音响是什么?
这是一种音乐流服务,可以通过心情浏览数据库。

您可以感觉到:快乐,悲伤,疯狂,有弹性,镇静,和平。
您可以是:跑步,学习,慢跑,锻炼,吃晚餐

还有很多很多。

包含成千上万种独立音乐的音乐目录来自当时在线上活跃的最好的音乐博客,并且由为每个情绪手动标记的团队分配了歌曲

我跳
2012年底,我开始为Stereomood工作,担任交互设计师。 团队很棒,工作真的是面向音乐的:我很快学会了如何与音乐播放器打交道,并开始理解拥有庞大数据库并免费提供数据库的问题。

随着公司的发展,可扩展性问题很快就会出现,并且必须从简单的参与者过渡到具有更复杂的收入模型的社区。

第一个问题:
我们不能继续手动标记歌曲:我们需要向社区寻求帮助。

第二个问题:
社区一片混乱! 我们需要开发一种技术来帮助按心情定义类别。

第三个问题:
每种心情都有一张专辑封面:我们需要插入instagram,imageshack等图像服务,以将图像批量提取到数据库中。

让我们仔细看一下数字:
有超过1000个播放列表。
每个播放列表最多可统计900首歌曲。
我们可以向用户显示的情绪大约为20。

如您所见,我们数据库的很大一部分都不容易访问。 这是我明年与Eleonora VivianiDaniele Novaga共同努力的成果 ,我们对界面进行了调整,以便人们可以跳到相反的心情,输入自己的心情并进行匹配,获得建议的心情通过歌曲之间或播放列表之间的现有数据库关系。

我们之所以会这么做是出于不同的原因,其中一个原因是,在毛里齐奥·普拉蒂奇Maurizio Pratici)的带领下,IT团队聘请了一位实力雄厚的分析师戴维·托塔罗Davide Totaro)

他们开发了一种算法,该算法可以自动定义歌曲的情绪并将其放置在8个极点图中。

引擎检查音调的速度,音调和大小,并以30%的准确性显示出与人的观点相近的结果。

这仍然是发生在我身上最酷的事情, 看到算法在如此庞大的数据库上运行并将其分布在图表上,以显示我们的服务提供了多少悲伤,幸福,忙碌,忧郁或怪异。

我们的设计团队看到了数以百万计的可能性:
我们有成千上万的点可以链接。

作为我们所有人的音乐爱好者,我们开始定义有意义的联系,微调对立面 ,将故事讲述在某些选择之后,并通过营销活动将情绪推向其他选择。

我们开始与独立音乐家合作,建立精选的播放列表,并通过门户和Mood’o’Clock(我设计的一款用于Android的情绪无线电闹钟)作为特殊专辑发布。

为了聘请音乐家并请他们演奏音乐,我们将去罗马和米兰参加聚会。 (我记得在罗马Pescheria举行的传奇派对中,当慢动作的Cosmo演奏时。那时我们正与Jolly Mare合作发行Mood’o’Clock的第一张专辑)。

结束
立体声技术开始成为工作的中心,而社区变得越来越小且难以维护。 Spotify进来了,它改变了游戏规则。 随着炒作音乐的推荐量越来越大,而Last FM即将结束。 我在Stereomood呆了最后几个月,主要从事Spotify应用程序作为心情发现引擎的工作 。 该公司以技术出售,我搬到了柏林。

Stereomood的经验很棒,因为它将我对独立音乐的热情与我的设计意志结合在一起。 挑战是真实存在的,市场对我们已有一段时间了,因此我们可以真正衡量我们行动的影响。

Stereomood的员工从无到有提出了一个好主意,他们在意大利进行了创作,意大利是2013年音乐技术强国。