在数字时代发现音乐意味着什么
很久以前，曾经有一种音乐是您握在手上然后放到耳朵里的东西。 这是一件切实的事情，值得他去商店购物。 存在实际的建筑物来容纳所有这些音乐，人们经常光顾。 他们被称为唱片店。
在过去的日子里，这些唱片店是人们发现新音乐的几种方式之一。 柜台后面穿Pantera衬衫的家伙会听您说出您喜欢的艺术家的名字，并建议另外10个人。 如果不是这种情况，您可以问一个朋友，他们在听谁，看看他们是否对您有任何建议。 或者，也许您会在广播中听到一些声音并立即坠入爱河。
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然后是流媒体革命。 基本上，只要您愿意，录制音乐的全部历史记录就可以立即提供给您，而且非常便宜。 与您自己进行的两秒钟Spotify搜索相比，即使是最多产的DJ集合现在也要花费很多。 出现一个问题：您如何在地球上筛选所有这些音乐？
Spotify有一个答案-每周发现。 如果您不知道“发现每周”是什么，或者不知道它是如何工作的，那么Quartz不久前发表了一篇文章，涵盖了更多内容，并且非常有趣。 基本上，Spotify从全球超过20亿个播放列表中提取数据。 如果他们找到与您相似的播放列表，并且该播放列表中有您没有的歌曲，他们会向您推荐该歌曲。 （如果您和其他人的播放列表中都有歌曲A和歌曲B，但他们都有歌曲C，他们会向您推荐歌曲C。）他们将这些数据与用户特定的“口味配置文件”结合在一起，从而破坏了您的收听习惯到类型定义的类别，从而在策划过程中添加了另一个过滤器。 最后，您剩下的30首歌曲完全符合您的喜好，而且都无需使用任何人的耳朵。
人为因素的排斥恰恰使整件事对许多人而言如此可怕。 发现新音乐一直以来都是一件个人的事，是一种与周围的人联系并更好地了解周围人的方式。 我认为《纽约时报》的流行评论家，本主题的书的作者本·拉特里夫在他去年对FiveThirtyEight的一次采访中做了很好的解释：
听音乐是可以帮助您发现人性的事物之一。 通过听音乐，您将学习如何走路，说话和移动以及建立人际关系和说不同的语言。 您从音乐中挑选出可以真正提升人性的事物。 音乐是神秘的。 而且我不希望机器人完全控制我的发现感。
拉特里夫（Ratliff）的论点对我来说非常有意义-没有人想要机器人来控制收音机。 对它们感到厌倦是可以理解的，并且没有人应该完全依赖它们。 但是现实是，不，他们不是在这里把人为因素排除在寻找音乐之外。 至少可以说，在随时随地访问艺术家的庞大数量令人难以置信的时代，他们实际上可以提供很大帮助。 音乐流算法不会使我们盲目地滑到相关艺术家的兔子洞中，而是可以帮助我们以几乎完美的准确性浏览似乎无穷无尽的音乐库，而且它们做得很好。
时至今日，我通过Discover Weekly发现的音乐中只有大约10％。 其余的由朋友和家人介绍给我，进行了截屏和添加了一条消息，敦促我在第二秒钟检查一下。 当我偶然发现自己喜欢的东西时，我将保存该链接并将其发送给我认为也可能包含在其中的任何人。 “发现周刊”并没有限制我与他人分享的音乐数量，而是让我有更多机会去做。
从许多方面来看，这一论点可以归结为我们一直以来关于数字时代以来一直存在的论点：人类如何转化为一和零？ 社交媒体如何替代面对面的交流？ 在网上找到新音乐怎么能像朋友或亲人向您展示新音乐一样有意义？ 答案是不可能的。 当有人和您一起在房间里时，交谈总是会更好。 当朋友将您带入音乐时，音乐将永远变得更有意义。 音乐流算法可以充当一种补充该过程的工具。 他们不是在这里决定您的品味和统治您的播放列表，它们是在这里引导您进入音乐的忘我之路，这种忘却永远延伸到各个方向。 也许那是一件好事。
