无论我们身在何处和在做什么，我们的音乐播放系统都会将听觉体验相同。 他们这是愚蠢的疏忽，因为：
- 监听设备发生变化。 跑步时，我的耳机很笨拙，因为我不想弄脏我的漂亮耳机。 我家里有很棒的扬声器，但手机上的扬声器却很糟糕。 在这些情况下，音乐的混合方式应有所不同。
- 聆听环境发生变化。 通常，您选择在通勤，慢跑或旅途中进行装饰，并充满从嘈杂的地铁站到安静的后街的音乐转播。 音频播放和选择应相应调整。
- 走路有节奏。 他们忽略了它。
- 您的反馈行为有所不同。 Spotify曾经决定我喜欢一个非常老的国家度过一个稳定的一周，因为我在骑自行车时听了整个播放列表。 我可以忍受，没有一首歌值得停下跳下。 因为我通常会不停地跳过不跟我说话的歌曲，所以Spotify决定我喜欢这种音乐。
- 我们的内容确实是任意长度 。 新歌在您到达前三十秒开始播放。 当您回到家时，不要在有声读物的章节休息。 一天中忙于完成播客的一部分，突然之间不知道是否静静地坐了几分钟，或者是否想开始介绍一个新的播客，而您会忘记，必须重新听明天。
我设想一种解决方案，将解决这些差异，其核心是呼吁作曲家，艺术家和制作人采取行动，共同为我们每天所遇到的这些完全不同的媒体量身定制新的音频体验。
为了解决这些问题，我提出了一个内容变量音频文件。 Weav已开始通过创建可以以任何速度播放的音乐来解决步行和节奏问题，而我自己的Songitude已开始通过制作与地理位置相关的音乐来解决长度和结构问题。 将来，我设想基于以下各项，可以合并所有这些输入，并为每种演奏定制生成音频收听体验：
- 听众以前的听音历史
- 收听者的实际位置（GPS数据）
- 聆听者的脉搏-心跳和步行速度
- 聆听者周围的背景噪音
- 天气
- 倾听者当前参与的活动
- 我们也许可以从用户连接的物联网中收集其他信息
在这种体系结构中，这样的声音文件将采用稳定的输入数据流，其中包含有关用户的此信息，并将其馈送至某个功能，该功能将生成作曲家和制作人所需的音频体验。 这样的作品将非常适合个人，并且绝不会以相同的方式重复两次。 这样，他们会奖励反复聆听，并会激发人们对随着您的演奏而改变的音乐的热爱。
