主题混乱
不是从“让我们他妈的拉屎”的意义上说，而是从随机，无序的意义上说。 我喜欢静态的。 我喜欢噪音。
噪音（如收音机，瀑布，杂音中的声音）使我着迷了很长时间，因为这是所有同时发出的声音。 如果按钢琴上的所有音符，则近似于噪音。 击打每个钢琴音符的最终扩展-傅里叶变换-可以通过恰到好处，平滑且有序的正弦波产生噪声。 实际上，如果您同时听到了宇宙历史上曾经发出的所有声音，那听起来可能就像是噪音。 同时很多命令听起来似乎很混乱。
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对我来说，噪音就像一本打开的书。 它既放松又鼓舞人心。 多年来，当我需要放松或专注时，我一直在听红音。 它把我带入另一个宇宙。 它既可以充当消除干扰的最佳耳塞，也可以充当无限的声音和想法，如果我直接专注于它（融入其中）。
您有一段时间在电视上看过静态影像吗？ 您的大脑很难搜寻模式，即使在纯随机图像中，您也将开始看到像素以一种或另一种方式成簇地漂移。 实际上，我注意到您甚至可以选择要查看像素移动的方式。 您可以从混乱中挑逗您想要的订单，您的思想就像过滤器，仅切出您想要的部分。 这是一个证明了这一点的伪随机噪声GLSL着色器。 全屏播放，然后凝视。 它与电视并不太一样，因为它不是纯随机的，而且我敢肯定大脑有一个更容易的时间来选择顺序-但您知道了。
听静态音乐时我会得到相同的结果。 我真的很想尝试关注噪声中的某些频率。 令人惊讶的是，大脑如何拥有这种可控制的滤波器，可以将任何声音分解成碎片。 这也是我喜欢大型无人驾驶发动机现场录音的原因之一。 它们的层次太多了，您听的时间越长，就可以挑选出更多的元素。
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真正的随机系统的另一个引人入胜的特性是，从统计上讲，每个给定的状态序列将在无限的时间内出现在流中。 我的意思是，如果您看了一段失调的电视足够长的时间（基本上是永远），最终一系列白位和暗位将恰好以正确的方式对齐以形成一张脸部图像。 或一张你看着脸的照片。 或珍妮特·杰克逊（Janet Jackson）看着你看着脸的照片。 等等。
在数学中， 正常数字具有相似的性质。 普通数是一个无理数（即具有无穷数位的字符串，例如pi），其中每个数字都有相等的出现机会。 这意味着任何给定连续字符串的机会 出现的数字位数只是该字符串长度的一个因素。 假设数字永远是0.123456789101112131415，依此类推。 如果是正常号码，则可以确定数字序列中某处是您的手机号码，这是一个统计确定性。 您可能需要将数百万个数字往下走， 但它在某处 。
