硕士论文似乎很奇怪，一方面是为了做一些独创的事情，另一方面却没有足够的时间进行深层次的研究。 我们中的许多人被告知我们应扫描教职员工的页面以检查他们的兴趣和研究。 有些人发布了他们想做的尝试性项目，您会来做。 这对我来说似乎不太吸引人，毕竟，如果我想从事其他人感兴趣的事情，那我一定会上班！
第二种方法是尝试自己思考一个主题，然后尝试找到合适的指导者来指导您。 这就是我应该做的。
Opera一直吸引着我，我总体上喜欢古典音乐，但是Opera对我来说很特别。 它具有音乐，戏剧，故事，唱歌，戏剧！ 我决定我应该结合我喜欢的东西！！！
现在，这带来了一些陷阱。 由于论文是数据科学而非音乐学的一门学科，因此我需要确保该主题将是找到数据的学科。 尽管我只想听Opera几个月并进行报告，但我认为这对其他人没有多大用处。
到目前为止，您需要考虑以下几点：
- 使用Spotify（或类似产品）的评分来衡量歌剧的受欢迎程度，以确定其受欢迎程度的因素。 这或者导致诸如信号处理之类的事情，以了解音乐本身是否存在模式，或者导致更多的NLP途径来查看歌词的内容和讲故事。
- 通过使用现场表演数据来衡量公众的反应……并不完全了解人们可以如何做，但是……
- 通过使用来自各种歌剧院的购物车数据，跟踪艺术家的表演和随着时间的流逝趋势。 从数据收集的角度来看，这可能很有趣，其中包含大量数据和不同格式。 结果本身可能会显示出表演者的声音如何随时间变化。
- 做些评论报纸等表演的事情。 另外，非常NLP，但可能会很有趣。
可能要考虑的一点是，应该将重点放在Opera的类型上，因为就像音乐一般一样，它的风格会随着时间而改变。 因此，对于某些歌剧来说，流行似乎不适用于其他歌剧。
值得深思的是，绝对需要确定一些更具体的途径和研究数据的可用性…
