对于所有在音乐技术领域中徘徊的人来说，ISMIR是一项特别丰富的学习活动。 每年的一个星期，这次是在巴黎宏伟的StationF大厅，音乐科学家围绕新的技术趋势交流，以进行声音识别，应用于音乐的人工智能，将音乐转录为可读数据。 用例涉及所有参与者：流媒体平台，标签，媒体，学者和技术提供商。 对于Jamset而言，这是一个引入云和物联网技术的机会，这些技术可实现仪器背后的自动化和用户体验。 我们借此机会揭露了一些引起我们关注的初创公司。
尤西斯
Yousician总部位于赫尔辛斯基，是最成功的乐器电子学习应用程序之一，特别是由于学习界面的质量，同时又有趣又有效。 教育工作者也可以有自己的版本。
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巴黎最好的音乐初创公司之一，拥有许多前IRCAM研究人员和毕业生。 他们的应用程序Metronaut使独奏古典乐器演奏者能够在完整的乐团之上演奏。 可以随时更改键和速度，而不会影响音质。 太棒了！ 到目前为止，仅可在iOS上使用，这在很大程度上限制了用户群，但希望这种情况能尽快得到纠正。
家
艾音乐
进行了有关2条独立曲目的情报混合的演示。 选取音轨A，然后选择声音，然后添加音轨B，仅使用乐器。 该应用程序将混合两种信号，实时调整琴键和速度。 DJ的完美工具，但不仅如此。
https://www.aimusic.co.uk/
兰德
歌曲的制作过程是一种专业知识，通常被业余音乐家所忽略，因为它需要声音处理和频率方面的高级知识。 为此，Landr建议在云端进行母带处理。 您放下歌曲并设置预期的渲染。 然后，来自Landr的算法正在进行后处理，其结果接近专业标准。
https://www.landr.com
Audionamix
在Audionamix的法兰克福音乐博览会上，我们进行了令人信服的演示，该演示销售的软件可将单文件音乐的来源分开。 您可以分离声音，创建词干，混合和替换音乐的某些元素。 应用程序对于广告，配音以及DJ和制作人的世界非常有用。
Audionamix音频源分离
杜比实验室（Dolby Laboratories）于2012年首次推出终极环绕声时，环绕声技术取得了长足的进步 。audionamix.com
Jamset外卖
ISMIR令我们兴奋，因为与会者收到了很多积极的反馈。 当然，大多数观众都对我们感兴趣，但是每个人都对我们如何用技术解决在公共场所操作音乐室时可能出现的所有问题感兴趣。 创新的声音体验，预订和解锁工具，与他人一起玩耍，提供个性化的背景音乐，隔音，保护设备……我们还意识到，人工智能产生的音乐绝对是我们想要在路线图中工作的东西，以便人们可以现场演奏/ AI生成音乐并实现不完整乐队的缺失部分。 敬请期待！
https://jamset.net
