您是否曾经参加过鸡尾酒会，即使同时有所有杂音和音乐在听，但有人听到您的名字吗？ 事实证明，我们只听到我们想听到的内容，但是我们在潜意识中做到了。
鸡尾酒会效应是一种现象，它可以使听众的注意力集中在交谈和背景噪音的刺耳声音中。 这种现象在1950年代首次与空中交通管制有关。 空中交通管制员从多个飞行员同时收到的消息都通过一个扬声器接收，他们的工作就是从心理上过滤掉他们所需的消息，以引导飞机安全着陆。 很快就变得很明显，比起我们想象的，以数字方式模拟大脑中的信息过滤机制要困难得多，从那时起，心理学家和声学家一直在努力了解这种现象的令人困惑的含义，并将其用于现实应用中。
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1953年，来自英国赫斯特研究中心和帝国理工学院的科林·切里（Colin Cherry）对他所谓的“鸡尾酒会问题”进行了第一批实验。 在这些实验中，他要求参与者戴上耳机，并尝试从两个由同一个人发出的非立体声再现的竞争信号中识别出一条信息。 然后，要求参与者大声说出来，然后写下来，以“遮蔽”（重复）他们听到的两条消息之一。 Cherry发现，通过将消息写下来，极大地促进了人们复制消息的能力。 他还发现，可以通过将消息转换为荒谬的陈词滥调来使人们感到困惑，在这种情况下，人们无法复制消息。 在第二次迭代中，要求这些相同的参与者收听消息，但是这次声音被定位在右耳或左耳中。 在双耳处理中添加立体声场极大地简化了分离所需消息的能力，但是，这也引入了新的难题：如果人们只关注一个通道，那么我们的感官系统可以容忍另一种干扰频道和； 我们还能分辨出多少声音？
这导致Cherry在没有参与者意识到的情况下尝试了可应用于干扰信号的操纵类型。 有趣的是，人们没有注意到“已过滤”的消息何时被翻译成另一种语言，甚至是向后播放。 两种最容易区分的变化是：男说话人变成女说话人，或者对话用合成音调代替，这表明频谱和音色变化在我们识别未处理刺激变化的能力中起很大作用； 仍然有人可能会争辩说，由于我们基于信号频率的强度感知不一致，正如Fletcher＆Munson的相等响度曲线所表明的那样，由于其突出的高频，不可避免地会感觉到从男性说话者到女性说话者的变化内容，看起来更大声。 另一个有趣的结果是，人们倾向于在干扰渠道中潜意识地识别自己的名字。 为什么会这样呢？ 安妮·特里斯曼（Anne Treisman）指出，人们具有以下特点：“永久地准备检测个人重要的单词（例如姓名），并且理论上说，与触发其他单词以进行识别相比，他们可能需要更少的感知信息。”
它来自哪里？
为了能够解释鸡尾酒会效应，我们还必须理解许多其他声学现象，优先效应就是其中之一。 Wallach等人在1949年描述并命名了优先效应或第一波阵面的定律，它是一种双耳心理声学效应，描述了我们如何定位声音。 如果将一个听众放在一个房间里，两个扬声器产生相同的声音，则声音似乎是从最靠近听众的那个扬声器发出的，这意味着如果我们在一个充满会说话的人的房间里，我们的大脑就不会只听所有同时发生的对话，也记录他们来自哪里。
优先效果是由耳间时间差异引起的，该时间差异反映了声音到达我们的右耳与我们的左耳之间的时间差，反之亦然。 利用这些信息，我们能够选择认知资源并将其定向到特定的对话，或者通过以下方式在身体上扩大所需的对话：倾斜说话者或微微转动头部，减轻耳廓和头部的过滤作用。 正如柯蒂斯·路斯（Curtis Roads）解释的那样：“在声源定位中，声音的方位由耳朵之间的到达时间差异，高频声音的相对振幅（阴影效应）和非对称声音来表示。来自人体各个部位（包括躯干，肩膀和耳廓）的光谱反射。
筛选器和内存
这当然可以解释鸡尾酒会效果的某些方面可以如何调和，但其他几个值得注意的因素也有助于我们专注于特定声音。 唐纳德·布罗德本特（Donald Broadbent）是我们了解鸡尾酒会效果如何发挥作用的先驱，他解释了大脑如何过滤掉传入的声音并选择性地参加所需的对话。 他基于这样的思想，即我们的大脑可以参与的信息量有限，描绘了一个类似于瓶颈的模型。 因此，我们的大脑被迫决定让“瓶颈”通过什么，而忽略什么。 他建议，当信息进入我们的感觉记忆时，会根据注意的优先级和资源可用性将其过滤掉，然后继续进入我们的工作记忆。
但是，这似乎无法解释为什么我们在相邻的对话或回声记忆中听到我们的名字。 为了解释回声记忆，我将描述一个场景。 当您不知所措时，您正在处理一封电子邮件，对某人半听。 您意识到此时您错过了他们的笑话或精彩故事的结尾。 然后，就像您将尾巴隐藏在两腿之间一样，您还记得他们所说的话。 您会记得几秒钟前发生的事情，并且相信从来没有自觉地意识到过。 这是回声记忆 。 这个词是Neisser（1967）的冠名，其明显的缓冲持续一到两秒。 这解释了为什么我们能够从一个对话无缝过渡到另一个对话。 我们所有人都准备寻找我们的名字并陶醉在它的面前； 从认知的角度来看，这使其具有成本效益。 当我们听到我们的名字时，我们会在名字出现几秒钟后听到它，这时我们对我们选择参加的对话感兴趣。
多年来，提出了许多注意力模型来阐明鸡尾酒会的效果。 普林斯顿大学的安妮·特里斯曼（Anne Treisman）提出了选择性注意模型，作为对Broadbent滤波器模型的修订版，她将其描述为衰减模型。 她试图通过此模型解释为什么我们“过滤”掉的某些信息仍然可以恢复。 在她眼中，被过滤的信息并未完全分发，而是被细化了，使我们选择参加的消息更易于访问。 Treisman还介绍了感知可能性阈值的概念。 为了感知单词所需的激活量越低，类似于在衰减之后感知到这种输入的可能性。 “ fire”，“ help”或我们的名字之类的词具有较低的阈值。
启动效果
Treisman还探讨了启动和上下文如何在单词感知的阈值中发挥作用。 据她介绍，上下文被用作启动的一种形式，通过使信息暂时更相关来降低识别过程的阈值。 根据该理论，如果我们处于需要注意该单词的情况下，则我们更有可能会无意中听到某个单词。 Treisman的丈夫，屡获殊荣的行为经济学家Daniel Kahneman提出了另一种关注模式。 据他说：“吵架决定了我们的注意力集中度。”他的模型基于三个概念：瞬时意图，有意识地决定暂时参与某项事情，分配策略或将注意力集中在不同活动上，以及持久的性格，或自动影响，例如突然的移动或很大的噪音。
瞬间的意图使我们能够专注于特定的听觉刺激，而持久的性格分散了我们的注意力，无论正在实施的分配政策是什么。 重要的是要注意，卡尼曼模型不一定与选择模型相矛盾，而是对其进行补充。 德意志银行还提出了注意力模型，与特雷西曼提出的所谓的“德国-诺曼模型”稍有不同。 在此模型中，使用了一系列过滤器使相关信息通过，如Broadbent所建议的那样，从无人值守的流中传入的声音并未被完全过滤掉，而是在感觉记忆中被部分过滤了。 如果信息被认为是重要的，则基于模式识别，它会通过第二个过滤器传递到我们的工作内存中；或者，如果信息无关紧要，则该信息将被忽略和忽略。
