在游戏化中考虑年龄和其他因素

在与人们谈论游戏化时，我经常听到“是的，但是游戏只适合孩子们”或“是的，但是在这里工作的年龄段对游戏不感兴趣”的评论。

如今，非常高兴的是，用统计数据消除这些神话是多么容易（是的，我知道，谎言，该死的谎言和统计信息）。

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大概（我这么说是因为这来自多个来源和2017年季度），在英国，年龄在6-64岁之间的人中有43％的人说他们以某种形式玩电子游戏。 在该组中，男性占57％，女性占43％。 如果我们认为工作年龄在18到60岁之间，那么您所看到的总游戏群体中大约有78％可能玩游戏，在25到44岁年龄段达到顶峰，但在44到64岁年龄段中仍然很高年龄阶层。

这意味着，如果43％的人口在玩游戏，而其中78％在劳动力中，则表明您的劳动力中至少有30％是正式游戏玩家-在所有年龄段中。 这似乎不是一个很大的数字，但可以认为有30％的人容易进行良好的游戏化。

还剩下70％。 现在，如果您前几天阅读了有关70/30规则的博客，您将知道我们可以假设，无论您做什么，大约30％的人都会找到不参与的理由！ 所以实际上这使我们剩下40％的人以某种方式参与。

在这里，了解员工人数及其动机非常重要。 用户类型在这里可以有所帮助，但不能像我通常所说的那样。

年龄确实有所作为

当然，知道用户的总体动机是不错的，但是实际上，我们还可以从用户类型中学到其他东西。 年龄如何影响您的动机。 我的调查的最新分析表明，不同年龄段之间存在一些非常明显的差异（请记住，年龄并不是决定您玩游戏的人的决定因素）。

在各个年龄段，亲密关系，破坏力，专精（大部分）和自治都保持稳定，而利他主义（目的）和对奖励的渴望似乎发生了巨大变化！

可能有很多因素会影响到这一点，但是可以肯定地说，在设计系统时，您需要考虑的是，随着时间的流逝，年龄较大的用户对闪亮的事物的兴趣会大大降低，而对回馈方式的兴趣会更大。系统。

你是怎样做的？

好吧，我发现自己做得越来越多的事情之一就是想教别人，以某种方式分享我的知识。 在学习平台上，通过给人们指导者角色，这可能很简单，但是在入门平台（每个人都有新意的平台）中，这似乎要困难得多！

但是，您可以通过教学来学习。 我最近开始教吉他，但是在理论方面我不是最有知识的人。 因此，我通过以一种可以让我有效地将其教给他人的方式来学习该理论，从而致力于自己的理论。 非常重要的是要知道您需要充分理解某些内容，以便能够以他们可以理解的方式向他人解释它-这实际上是正确的！ 这就像在类固醇上学习一样！

没有理由

通过创建非赞助的游戏化系统，不完全依赖游戏性和花招，并且通过了解人，他们的兴趣，动机，年龄，性别等之间的差异，您可以涵盖40％的“强硬”参与基于游戏的解决方案。 但是您不能做的就是说“ XXX不玩游戏”，因为这样做的可能性很高。 只要问问我79岁的爸爸何时玩夜间《使命召唤》！