在开发Elliot＆Ko（一个（希望）可爱的小游戏，您应该完全检查一下）的同时，我往往需要大量的GPU资源和时间。 我选择处理预高质量的渲染（因此需要资源），然后将其实时合成为2D图像，而不是处理使各种低端设备实时看起来精美的传统难题。具有虚假3D物理特性的资产。
除了我的GPU像土豆一样的事实之外，一切都很好。 借用了一位朋友的更好的硬件后，我颇具讽刺意味的是，他是一名开发人员Google Compute Engine，之后，我决定直接研究源代码，并在云硬件上设置一个低成本的远程系统。
如果您还不知道，当您首次注册其云平台时， Google会提供$ 300的信用额 。 再加上今年早些时候Google以较低的成本推出了“可抢占式” GPU，您可以获得以美分/小时的价格运行几千美元的硬件，第一次免费试用技术……谁知道要花多长时间。
成本和可用性因地区而异，但最终比诱人的信誉要便宜于亚马逊的“现场实例”。 不过，如果您对AWS感兴趣，那么这里概述的所有内容都适用于此，并且这里有一个精妙而相似的草案会详细介绍AWS设置。
请注意，这两种服务的每小时价格都四舍五入 。 它们的配置选项也都非常通用，因此经常需要花费一小部分时间才能完成的功能更强大（每小时成本更高）的安装，既节省了成本又节省了时间。 玩起来很容易，可以根据自己的喜好进行调整。
在本文中，由于两个原因，我们还将在我们的实例上使用Linux：它更便宜，并且（通常）更快。 对于某些程序（例如Windows 10上的Blender），这种程序尤其明显，因为它需要经历称为Windows Display Driver Model的程序 ，并且开销很大。 就是说，有人写了一篇很棒的文章来绕过此特定问题。
第一步是如果尚未在Google注册。 瞧！ 三百 您正好有365天的时间来花钱。 在此处，转到实例控制面板，然后选择创建实例 ，在其中将出现以下选项菜单：
为您的实例命名一个令人难忘或与众不同的名称，例如GCE渲染等。 之后，单击“ 更改”以配置操作系统和大小。 我选择Ubuntu 16.04.5 LTS，因为它是我惯用的，但是如果您更熟悉其他Linux发行版，请尝试一下！ 您还需要设置磁盘大小-存储很便宜，但是您仍然需要为此付费，因此请选择需要的空间，并留出一点空间。 我选择了大约15 GB左右的存储空间，而我几乎都无法实现。
接下来，我们可以设置机器类型和区域。 回想一下，并非所有地区都可以使用所有硬件，并且价格各不相同。 在Google进行审核，并进行相应配置； 您以后可以毫不费力地换出VM上的GPU，CPU和RAM，但是更改区域要求您完全创建一个新的VM实例。 出于我的目的，我去了美国东部地区，这使我可以使用Tesla K80和功能更强大的Tesla P100，这两者对于我自己的目的来说绰绰有余。
如果您正在寻找机器类型的确切规格，我们将为您服务！ 它完全取决于手头的工作和资源限制。 有些作业严重依赖CPU并需要大量内存，而其他作业可能会充分利用2x或4x GPU设置。 确实，我的实例始终根据针对任何给定工作的分析进行调整，这确实是处理事情的最佳方法。 评估工作的进行情况，使用情况，限制和执行时间，并根据需要进行调整。 我在下面添加了“性能分析”部分，但是当我们谈论几分钱时，一小时的超调几乎不是代价高昂的错误。
接下来，单击管理，安全性，磁盘，网络，唯一租赁以展开一些其他选项。
启动脚本
将以下内容粘贴到启动脚本中（或您选择的Linux发行版的等效命令，Google在此处具有类似的说明）。 这将在启动期间安装CUDA，这对于在Nvidia卡上进行GPU渲染是绝对必要的。 您会注意到，我已经包括（但已注释掉了）最后一行用于显式设置应用程序时钟速度，具体取决于硬件。 Nvidia此处提供了使用nvidia-smi -q -i 0 -d SUPPORTED_CLOCKS确定可用速度的指南。 找到最大时钟速度后，可以调整启动脚本以匹配或只是手动运行命令，但这不是绝对必要的。
您将需要命令行SSH访问权限来安装和运行程序，并且需要SFTP访问权限才能将作业文件发送到远程计算机并下载结果输出。 本文假定您对这两种方法都有一定的了解，但是如果您陷入困境，只需在Twitter上给我发送一条消息，然后我将尝试对其进行扩展。
Google似乎在倡导使用自己的控制台进行连接很麻烦，但是我更喜欢使用外部工具，此处提供了详细的说明。 在Windows上，对于SSH，通常是PuTTy或Cmder；对于SFTP，通常是WinSCP。
最后，我们来看一个用例！ 这部分很有趣。 继续进行SSH到您的计算机，我们可以安装Blender。 由于启动脚本已为我们处理了驱动程序，因此您无需弄乱驱动程序。
我建议不要使用apt安装Blender，因为在编写2.79的打包版本时，根据我的经验有一些主要的渲染工件。 您可以在https://download.blender.org/release/上选择稳定的版本，也可以在https://builder.blender.org/download/上选择最先进的功能（新功能，不稳定）。 甚至可以尝试一些，然后尝试不同的结果。 我与前者的问题最少。
cd进入您选择的目录（我倾向于使用render/ ），然后运行以下命令，并适当替换URL：
wget 'https://download.blender.org/release/Blender2.79/blender-2.79b-linux-glibc219-x86_64.tar.bz2'tar -jxvf blender*.tar.bz2
将您的.blend文件上载到易于访问的位置，并减少总体上载时间，请在“保存”上设置“ 压缩文件”并重新保存。
Blender允许您在带有或不带有Blend文件的情况下运行无头命令，甚至可以配置其他设置，例如禁用不必要的功能。 完整的命令行文档在这里，但是您会注意到我们可以传入python脚本来为我们执行一些操作！ 我倾向于大量使用以下两个文件：
- 一个
adjust.py用于进行快速调整，例如样本数，切换图层（或最终等于2.8的任何图层）等等， 而无需进行渲染。 这意味着您可以上传文件并即时调整其值，而不必为每次更改重新上传。 - 用于设置（或覆盖）全局设置并执行渲染作业的
render.py。 这对于确保启用GPU渲染也至关重要，无论您在本地保存文件时的偏好设置如何。
例如，在2.79中，我大量使用图层来一次渲染单独的场景元素。 有时，我喜欢增加采样数，关闭/打开某些图层或调整其他设置，例如照明和降噪。 要获取特定设置的python属性，您可以在Blender中右键单击它，然后选择复制数据路径 。
因此，我重申：经常进行测试和分析。
我希望这是有见地的，也许可以为您节省一些头疼和几个小时！ 如果您有任何疑问，或者想查看我记录的其他小东西，请给我留言或在Twitter上关注我@ElliotAndKo
渲染愉快！
