有点背景故事…
2018年夏季：游戏设计师Tyler Glaiel设法利用Steam上有关API成就的漏洞从Steam中提取一些骗子数据，然后利用他来密切估计游戏的销售数据。
已发布13281个游戏及其用户（销售）数量的列表。
ArsTechnica将其托管在一个大型CSV文件中。
几天后， Steam更改了其API，因此无法再次使用该漏洞利用程序。
我鼓励您在此处检查交互式版本。 👆
那是什么呢？
尽管数据被大量拖尾，但仍然可以看到一种模式。 而且趋势线似乎足够一致，因此我们可以开发一种公式。
例如，如果我们选择带有1000个评论标记的游戏：大多数销售数字将介于50,000和200,000之间。
这意味着任何给定游戏的销售数量为：
评论次数的50到200倍左右。
或者，如果您真的很懒，只需在评论数上添加两个零，就可以进入棒球场（如果那个棒球场是一个很小的国家）。
当然，在如此大的误差范围内，没有什么是遥不可及的。 但这不是重点。 这里的重点是让人们对那些审核计数可能产生的影响有所了解。
而且，如果您仔细观察，您可能还会注意到，点云在左侧的左下方有些偏斜，这是有道理的：开发人员在发布后的几个月内确实在争取评论，而玩家则更多可能会对新游戏/独立游戏/非主流游戏发表评论。
免责声明：正如Tyler的名单风起云涌一样，我已经获得了大部分评论计数数据。 但是对于每个销售量少于2000年的游戏，我一个月后就收集了评论计数数据。 这就是为什么某些观点可能比预期的销量更多的原因。 另外，仅供参考：该列表包含付费和免费游戏。
（ 我可能会更新图表以分别表示付费游戏和免费游戏，您怎么看？ ）。
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