我很高兴地宣布，我已经写了很长时间的文章（以及出色的合著者Rory McGloin和Joe Wasserman）刚刚在同行评审的开放存取期刊Media and Communication上接受发表。
我们提出了一种新的理论，即模型匹配理论，提出了关于人们如何以及为什么从游戏中学习的另一组预测。 总而言之，我们认为游戏中的学习可以通过与游戏机制的互动来解释（而不是仅通过诸如暴力之类的叙事或视听内容来解释）。
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我在2005年玩《魔兽世界》（太多）时就开始研究这个想法，并且对战斗和互动机制着迷。 我真的不太关心精灵和兽人，龙和宝藏，但是我喜欢通过优化我的化身技能，测试和完善战斗轮换来思考。
也是在这个时候，我开始了我的博士课程，并真正阅读了许多视频游戏效果研究。 所有的经验工作都只针对看到暴力或色情内容的玩家，并对这种象征表示有某种反应。 这种理解游戏效果的方法对我来说毫无意义。 对我来说，马里奥（Mario）是水管工并不重要，我必须学会如何计时按钮以打墙跳到特定角度才能到达游戏世界中的某个对象，这无关紧要。
多年来，本文是思想，学术，写作和与许多游戏学者交谈的产物，我为它的诞生感到非常兴奋。 我希望它将为理解游戏效果提供一条额外的途径，并且应用研究也可能由此产生一些非常酷的潜在成果。
本着科学精神，请对理论进行批判，检验和伪造。 证明我错了–您知道这是建立更强大的理论的基础，因此绝对要这样做。
由于这篇文章由于出版过程而不会发表太久，因此这里是该理论的五个命题。 本文介绍了每种方法的解释，原理和证据，可以随时向我提出问题或想法。
- 命题1 ：游戏模型包括游戏机制的集合，这些机制为玩家提供了游戏行为的承受能力和约束条件
- 命题2 ：玩家创建并应用心理模型作为做出游戏内决策的一种方式
- 命题3 ：玩家通过反复参与游戏来完善游戏模型的心理模型
- 命题4 ：游戏模型与外部情境的协调可以促进玩家在游戏与外部情境之间转移心理模型
- 命题5 ：心理模型与博弈模型的一致性程度影响媒体效果
（这原本是我个人博客上的帖子，但也决定在这里分享。对不起，关注区块链的人们，但这是我研究的另一件事。）
