总体而言，移动行业，尤其是移动游戏市场已经成为欺诈者及其攻击的磁石。 根据SensorTower的数据，目前，手机游戏在全球所有应用下载中占60％，预计2018年的收入将达到1379亿美元。比2017年增长13.3％。这一巨大的增长使其对欺诈者也要扩大规模，这对于像Goodgame Studios这样的成功开发者来说是一个问题。
手机游戏可以轻松吸引数百万次下载。 同时，有很多手机游戏开发商，因此开发商转向广告商来帮助他们推销产品就不足为奇了。 游戏广告商通常会掌握大量的营销预算，这使得移动游戏行业对欺诈者而言尤其有趣和有吸引力。
Goodgames的第一个手机游戏《帝国：四个王国》成为策略类型中最受欢迎的游戏之一。 它的最新标题是Big Farm：Mobile Harvest和Big Company：Skytopia，已被全球数百万用户安装。 为了获取新用户，开发人员使用Facebook，Google Adword和预加载广告系列（应用程序已预加载到手机上）的组合，以确保下载和保留。 除此之外，该公司还依赖于各种广告网络和代理商，以保持最佳的入站漏斗存活，同时杀死其余的漏斗。 因此，您可以想象，欺诈是一件非常重要的事情，需要牢记。
Goodgame的效果营销主管Tim Heicks表示，Goodgame Studios多年来一直在处理欺诈威胁，但是威胁的复杂性不断提高。 “尽管我们的内部欺诈脚本已经可以检测到各种欺诈类型，但是如今，我们注意到正在出现更新，更智能的技术，” Heicks说。 “骗子们一直以此为契机，通过模糊界限并使其更难以识别来将不同类型的欺诈性安装混合在一起。”
从许多方面来看，这导致欺诈者与广告商之间的持续斗争—在冲突中，广告商处于不利地位，因为欺诈检测并不是他们开始涉足手机游戏业务的确切原因。 这就是为什么欺诈检测行业不断发展的部分原因：开发人员和发布者需要围绕强大的反欺诈解决方案。
Scalarr首席执行官兼联合创始人Inna Ushakova表示，在2015年至2016年期间，欺诈问题已经很明显，但是该行业正在处理大多数原始类型的欺诈，例如单击垃圾邮件和单击注入。 尽管Ushakova表示，这类欺诈仍然很普遍，但“智能欺诈”是最新的威胁，因为智能机器人或复杂机器人可以完全模仿用户行为，甚至进行应用内付款。 乌沙科娃（Ushakova）还认为，修改点击式垃圾邮件是一种明智的欺诈手段。 她解释说：“今年，我们看到混合流量显着增长，这是当今最隐蔽的欺诈类型之一。” “您可能会面临点击垃圾邮件与漫游器流量混合在一起的情况。 从开发人员的角度来看，由于单击了垃圾邮件，它看起来似乎并不令人怀疑，但实际上，这是伪装欺诈的一个很好的例子。”最终，当今欺诈的最大问题是欺诈中有很多钱，由于旧机制停止运作，因此激励作案者找到欺诈游戏开发者的新方法。
随着新欺诈类型的威胁不断发展，Goodgame Studios的脚本和反欺诈工具仅能捕获原始类型的欺诈。 然后，开发人员决定调查市场以寻找更高级的工具，并遇到了基于机器学习算法的反欺诈解决方案，从而导致他们发现了Scalarr。
Scalarr使用机器学习和大数据算法来打击应用安装广告欺诈，主要是因为它们能够分析大量指标及其之间的相互关系。 与手动人工或基于规则的技术相比，这使Scalarr可以进行更有效的分析，而手动或基于规则的技术仍然是大多数解决方案中不可或缺的一部分。 最终结果？ 根据Ushakova的说法，通过减少假阴性和假阳性的数量，Scalarr的准确性目前高达97％。
Goodgame Studios能够发现每种欺诈类型的特定百分比。 该公司报告说，在所有欺诈案件中，有77.7％是由经典漫游器引起的，其中点击注入占14.8％，经典点击垃圾邮件占7.5％。 但是，在这7.5％的点击型垃圾邮件中，约有97％可以归类为修改后的点击型垃圾邮件。 “修改后的点击式垃圾邮件背后的最大问题是，事实是，我们认为这些假冒安装是真实的，并且由于它们的’真实’行为而为之付费”，Heicks解释说。 “但是现在我们对这种欺诈行为有了更好的解释，并且对购买流量有了更高的信心。”
尽管围绕移动广告欺诈进行了大肆宣传，但问题仍然存在并且趋于加剧：Scalarr估计，由应用安装广告欺诈造成的损失在2018年可能达到46亿美元，从2018年到2020年的复合年增长率将达到20％。但是，这种负面趋势可能会随着采用更严格且毫不妥协的方法来实施强大的反欺诈解决方案而改变。 只要开发成功的手机游戏有钱，欺诈就会有钱。 幸运的是，还将出现反欺诈解决方案以遏制潮流。
发布于：2018年8月16日
最初于 2018年8月16日 发布在 www.inc.com 上。
