在这一系列文章中，Emil Ernerfeldt认为，对于大型数据结构，不存在O（1）随机访问之类的问题。 处理器缓存的影响导致大约O（√N）的性能。
RAM的神话，第一部分
如果您学习过计算机科学，那么您就会知道如何进行复杂度分析。 您会知道，通过…进行迭代… www.ilikebigbits.com
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在下一篇文章中，Emil提供了关于为什么我们看到O（√N）的理论论证。 他用一个图书馆的例子来说明他的观点：
通常，适合图书馆的书籍数量N与图书馆半径r的平方成正比，我们写成N∝r² 。 由于取书的时间T与r成正比，我们可以写成N∝T²或T∝√N或T = O（√N）
RAM的神话，第二部分
在上一篇文章中，我测量了随机内存访问，发现它们大致遵循O（√N）。 但为什么？ 显然…… www.ilikebigbits.com
在下一篇文章中，Emil得出结论，内存访问应该是可预测的，这有助于处理器在程序访问内存之前将内存预取到缓存中。 通过这种推理，应避免随机访问，因为这会导致较差的缓存性能。
RAM的神话，第三部分
在第一部分中，我测量了随机存储器访问的开销，发现它大约为O（√N）。 在第二部分中，我… www.ilikebigbits.com
在本文中，Emil阐明了一些概念。 他还添加了用于基准测试的代码的链接。
RAM的神话，第四部分
欢迎来到RAM神话的另一期！ 在第一部分点击reddit之后，它引发了很多评论。 是… www.ilikebigbits.com
