你能在这个小组中发现骗子吗?

研究人员正在使用数据科学和一个名为FlimFlam的在线众包平台来创建一个筛选系统,该系统可以根据面部和言语提示更准确地检测出欺骗行为。 “基本上,我们的系统就像在类固醇上使用Skype一样……” 他们还希望最大程度地减少TSA评论家争辩的种族和族裔脸谱化事件,这些事件发生在该机构的“通过观察技术筛查乘客(SPOT)”计划下将乘客拉到一边时。 “基本上,我们的系统就像使用Skype的类固醇,”罗切斯特大学计算机科学助理教授Ehsan Hoque实验室的博士生Tay Sen说。 森是两篇新论文的主要作者,这两篇新论文被电气和电子工程师协会(IEEE)和计算机械协会(ACM)主办的主要计算会议接受。 这些论文描述了实验室迄今为止用来创建最大的视频欺骗数据集的框架,以及为什么有些笑容比其他笑容更具欺骗性。 游戏,谎言和录像带 FlimFlam的工作方式如下:两个人在Amazon Mechanical Turk上注册,这是一个将人与计算机当前无法完成的任务相匹配的众包互联网市场。 视频将一个人指定为证人,另一人指定为审讯人。 然后,证人看到图像,并被指示记住尽可能多的细节。 计算机会指示证人撒谎或说出他们刚刚看到的真相。 没有询问证人的询问者随后向证人提出一系列问题。 它们包括一些常规问题,例如“昨天穿什么?”和“ 14乘以4是多少?”。…