2018年音乐行业我们可以期待的9件事

Spotify将公开发行 经过多年的时间猜测之后,最终,这只猫已经脱颖而出:Spotify将在今年第一季度申请在纽约证券交易所(NYSE)上市。 虽然据说这家流媒体巨头的估值约为190亿美元,但它将直接上市,这意味着不会发行新股,因此也不会筹集资金。 查看 本文在Pitchfork上提供了更多有关公开如何改变服务的信息。 流媒体和电信合作社将再次成为现实 由于网络中立性的最新变化,就像流媒体的开始一样,流媒体服务可能会再次与电信合作。 为什么? 用户很快将不得不为大量的大数据消耗支付额外的费用。 为了避免这种情况,流服务可能会再次与电信合作以向消费者提供特殊的捆绑交易。 这些概念过去对双方都非常有效,因此可以重复。 Facebook将进入音乐市场,并成为YouTube和Spotify的威胁 就在最近,Facebook宣布与环球音乐达成授权协议。 虽然第一步据说主要是鼓励内容创作者使用音乐并补偿艺术家,但Facebook可能会认真进军音频和视频流媒体市场。 艺术家将很快将其完整的音乐视频直接上传到Facebook,并从其网络效果中获利。 从长远来看,Facebook可能还会启动音频流服务。 对于YouTube和Spotify来说,这可能是一场严峻的竞争,因为它们也都高度依赖社交互动。 标签实际上会从中获利,因为这意味着购买力的下降。…

优化的基于镜头的编码:现在开始流式传输!

不良的图像质量-块状,模糊,面部和对象变形-可能使您脱离正在Netflix上观看的最喜欢的电视节目或电影。 在许多情况下,低带宽网络或数据上限使我们无法提供完美的画面。 为了解决这个问题,Netflix视频算法团队一直在研究更有效的压缩算法,这些算法使Netflix在使用更少带宽的同时提供相同或更好的图像质量。 并与Netflix的其他工程团队合作,我们更新了客户端应用程序和流媒体基础架构,以支持新的视频流并确保在Netflix设备上的无缝播放。 为了提高会员的视频质量,我们在2015年开发并部署了按标题编码,然后在一年后为下载提供了更好的移动编码。 我们的下一步是生产基于镜头的编码框架,称为动态优化器,从而在视频流中实现更精细的优化。 在本文中,我们描述了将此框架引入生产流程时克服的一些实现挑战,以及有关如何为成员提高视频质量的实际结果。 如本博客文章中所述,动态优化器会在多个质量和分辨率点上分析整个视频,从而在给定优化目标的情况下获得编码的最佳压缩轨迹。 尤其是,我们将Netflix主观视频质量指标VMAF作为我们的优化目标,因为我们的目标是以最佳的感知质量生成流。 我们在生产中实施Dynamic Optimizer框架时面临的主要挑战是对并行编码管道进行改造,以处理更多的编码单元。 首先,动态优化程序的分析步骤要求使用不同的分辨率和质量(QP)进行编码,从而要求复杂度提高一个数量级。 其次,我们从大约几分钟的视频块编码过渡到每次拍摄的视频编码。 例如,在原始系统中,一小时的“陌生人事物”情节导致20个3分钟的数据块。 使用基于镜头的编码,平均镜头长度为4秒,同一情节需要处理900张镜头。 假设每个块对应一个镜头(图1B),则新框架将每个标题的每个编码的块数量增加了两个数量级以上。 这增加了与在计算实例之间传递的消息数量有关的公开系统瓶颈。 为了解决这些限制,我们进行了一些工程创新,我们在这里讨论其中的两个:…