像未来主义者一样思考:如何个性化您的产品
从来没有比现在更好的时间成为消费者。 未来主义者凯文·凯利(Kevin Kelley)表示:“每12个月,我们就会产生800万首新歌,200万本新书,16,000部新电影,300亿篇博客文章,1,820亿条推文,400,000种新产品。”这将带来无限的学习内容,娱乐方式和尝试的产品-都在吸引您的注意力。 作为消费者,我们将如何适应这种大量选择? 可以肯定的是:我们将不可避免地转向帮助我们过滤和个性化消费内容的产品。 帮助我们对产品进行分类的产品,最终选择了我们最爱的产品。 很快,发现周刊上弹出的每首歌曲,在亚马逊上为您推荐的每一个新小工具以及在Netflix主页上看到的每部电影都将成为crèmede lacrème,其中包括与您当前事物相关的新发现享受并添加一些令人惊讶的“通配符”选择,以扩展您的偏好范围。 完美过滤器的三个组成部分 “更喜欢这个”过滤器 许多消费产品已经采用了个性化的一方面。 考虑一下Amazon,Netflix或LinkedIn提供的更多您喜欢的东西。 这称为推荐引擎 。 我个人认为这些建议非常可靠,有时甚至比专家或朋友的建议还要好。 这可能是因为它们是由算法驱动的,并基于冷的硬数据。 个性化推荐非常有价值,以至于Netflix有1.5亿美元的预算在其推荐系统上工作300人,而“更多类似”提议占了亚马逊销售额的三分之一-2014年的差额约为300亿美元( 资料来源:…