第2部分:排名前50的游戏与应用内购买有什么关系,而我们其他人却没有
十个中的2个 在本系列的上一篇文章中,我们了解了我们如何构建该系列中要共享的同类研究,并从保留时间,使用时间,使用时间和IAP交易方面描述了第一天的情况。 本文着眼于第一周的其余时间。 第二天 当我们最后离开研究参与者时,保留数据在统计上是相等的,并且前50名在使用率和ARPPU方面都有优势。 一天后,我们仍然有大约相等的用户保留数据(如上图顶部所示)。 请注意,在时间数据(底部的饼形图)中,前50名仍然在每次会话的分钟数和每天的会话数方面具有优势。 在一个月的时间里,您会发现总会话时长在前50个应用中占40%的优势,而近60%的优势。 就每位付费用户售出的商品而言,前50年代的优势将保持在个位数,并且在一个月内不会出现太大变化。 平均售价则不同。 在第2天,前50名的平均售价优势已经关闭,但这并不是因为前50名做错了什么。 由于我们其他人开始以更高的价格出售更多商品,因此差距有所缩小。 结果,每个付费用户的平均收入的利润率仅缩小到14%。 但这不会持续很长时间。 第三天 在第三天,保留数据仍然大致相等,交易时间的增加有利于前50名。但是前50名的平均售价有所提高。 就像前一天一样,这不是因为一个群体犯了一个大错误,而是因为前50名正在将其IAP目录中的高价商品移走,并且他们开始区分针对不同用户群的商品。 1周后…