音乐发现:插值与外推

在音乐发现领域,最大的问题是:“我如何找到自己喜欢的音乐”。 在我们拥有比以往更多的音乐的时代,这种体验应该是一种奢侈,而不是阻碍。 如今,流服务处理音乐发现的主要方式有两种。 一方面,您有一些公司更倾向于人工策划(例如Pandora和Apple Music),而其他公司则更专注于智能算法(Spotify,Google Play)。 当您想到当今可用的音乐庞大时,这两种方法都有优点和缺点。 无论采用哪种方法,当今的所有流服务都具有一个共同点–插值。 用数学术语,将内插定义为在一组离散的已知数据点范围内构造新数据点的方法。 如果将其翻译成音乐术语,则会得到:“一种在一组已知歌曲范围内查找新歌曲的方法” 在考虑发现时,这似乎违反直觉,因为此过程本身对可发现的内容施加了限制。 流服务采用这种方法的原因很简单且合乎逻辑:音乐太多,而且没有一种服务能够准确地处理和分析所有音乐。 如果我们依靠人类,我们将需要一个非常非常非常非常大的策展人团队来完成所有工作-这就是为什么Pandora与其他服务相比没有庞大的音乐目录的原因-好处是,他们的Genome Project使他们的数据库更干净,比其他任何服务都准确得多(少是多? 另一方面,您可以在Spotify上找到所需的任何内容,但它们只能从该数据库的很小一部分中管理音乐。 如今,插值方法已与“相关艺术家”联系在一起。 所有流媒体服务都有其艺术家“连接”方式的一套规则。 一个艺术家可以与另一个人联系,因为;…

流行音乐中重复音乐的视觉表示。

多年来,许多科学家也对音乐及其和谐感兴趣。 的确,毕达哥拉斯和亚里斯多德等许多希腊哲学家都认为音乐是数学的一部分。 这发展成音乐理论。 近年来,技术的突破帮助第三千年的数学家们在音乐中观察了新的数学模式。 诸如Pandora之类的公司已经在使用算法扫描不同的音调,节奏,乐器和音高,以定义用户的收听习惯是否与某些歌曲相符。 他们可以通过数学将歌曲与其他喜欢的歌曲进行比较,从而预测歌曲是否会为用户提供愉悦的体验。 Spotify的自动和自定义播放列表创建中也使用了类似的过程。 另外,在1990年代后期,不同的作曲家在创作歌曲时使用了黄金比率和斐波那契数的概念。 从这些信息开始,我们认为可以在视觉上表示这些模式。 存在许多音乐的视觉表示,最常见的是广播中使用的移动频段。 但是,这些通常代表音乐节拍中确切时间的被分析节拍的波长和频率,而不是描绘整个分区。 的确,大多数音乐可视化工具都发现在线看起来就像电子音乐YouTube视频中的那些运动形状。 Cymatics制作的YouTube热门视频也演示了如何在现实生活中可视化音乐。 编写了VMR(可视音乐表示),以便从其乐谱中以速度来描绘音符重复。 这是一种音乐可视化的新方法,因为它着重于分区和音高重复,而不是歌曲的频率。 运行时,项目采用自相似矩阵或递归图的形式。 这种图形表示形式描绘了一系列长数据中的相似序列。 该表示形式通常用于识别不同的运动或音频文件的分段。…

数学的阶梯

离我的书《生命的Pi:数学的隐藏的幸福》的发行大约一个星期左右,自然而然的感觉是“哦,天哪! 即使我的书的结局很明确地指出了这一点-太多的遗漏…… 总是 -我仍然遗漏了一些关于可能遗漏的数学插图的焦虑。 灵感-灵感我真的可以称之为吗? –对于这种轻微的恐慌,是在观看了BBC令人惊叹的作品之后,前齐柏林飞艇的前吉他手Jimmy Page打开了传奇歌曲《通往天堂的阶梯》的包装,并引导观众完成了这首歌的创作。 一位才华横溢的艺术家随意而有目的地谈论着他们最伟大的创作。 它是最高和最亲密的形式的艺术-为已经牢固的情感纽带增加一层联系。 视觉效果,也是有意的,在这里不会丢失。 使用乙烯基不仅是为了获得更丰富,更温暖的模拟声音,而且还用于将指针放置在唱片上适当位置的微人类时刻。 虽然这首歌最终还是轰轰烈烈地结束了,但仍在模仿英语庄园安静学习区域的区域聆听这首歌。 所有这一切工作的关键要素是缓慢,并且完全没有紧迫性来讲述这部杰作的故事。 吉米·佩奇(Jimmy Page)看起来像一个端庄谦逊的艺术家,在他一生的冬天里,他的节奏已经完全拒绝了时间,而热情地拥抱了这首创作技巧的最细微之处。 而且,这就是金块,它肯定了我想在本书的简介中传达的关于我们如何讨论数学的东西-对时间无动于衷,但充分认识了它的范围。 我想向您介绍数学的一生,并希望给大家带来一些新的情感和想法。 数学的辉煌是巨大的。…