音乐:人与机器

您是通过Spotify和Apple Playlist之类的发现技术,还是通过诸如互联网广播电台的更多人类推荐来发现更多新音乐的? 大众和大公司似乎更喜欢发现技术。 Spotify的“今日热门歌曲”播放列表拥有1600万订阅者(接近总订阅人数的1/3)。 Apple Music将其主要导航栏的40%用于“发现”和“浏览”等发现技术功能。 这两种流媒体服务都无法满足用户发现他人音乐的需求。 Spotify的某些功能使其可以轻松共享歌曲/查看其他朋友在听的内容,并且Apple在主导航栏中具有“广播”部分,而Beats1作为新音乐发现的主要目的地。 但是,这两种服务都不会优先考虑人们直接从其他人那里发现音乐的体验。 相反,他们吹嘘最好的推荐引擎等。 插入互联网广播电台,例如Know Wave,hotelradioparis,TheLotRadio,nts.live等。 这些服务可以吸引策展的艺术家,并几乎全天候提供现场DJ广播-平均每个广播电台每天大约16小时的现场音乐。 这种方法可以使“音乐书呆子”每天免费与无限数量的听众分享自己喜欢的音乐。 您也许可以捕捉到自己喜欢的艺术家喜欢的音乐,这有什么更好的呢? 对我来说,这是在新的亲密关系中发现音乐的最终方法。 这是艺术家,DJ等人共享可能激发自己音乐灵感的音乐的平台。 今天,这种级别的策展无法通过机器来复制。…